IP,端口和域名对于专业的人来说并不陌生,但是对于非专业的同学可能并不熟悉,写这个文章的目的:
一是想装“砖家”(事实上我也不是很懂)“科普”一下计算机的知识,
二是想练习一下表达,把自己懂的知识梳理一下,转化成“人类的语言”。

首先提出一个对应关系:
1.简书-------》小明家
2.www.jianshu.com------》xxx路xxx号
3.180.150.186.235------》东经xxx度xxx分,北纬xxx度xxx分。
想象一下:
小明:我家在东经xxx度xxx分,北纬xxx度xxx分,过来找我玩吧! 我:……
再想象一下:
小明:我发现一个很棒的写作网站,地址是180.150.186.235,去看看吧! 我:……
正常人是这样子的:
小明:我家在xxx路xxx号,过来找我玩吧! 小明:我发现一个很棒的写作网站,地址是www.jianshu.com,去看看吧!
小总结:
地球上的每个地点“与生俱来”的是经纬度信息,而用语言描述的信息(比如xxx省xxx市xxx区xxx路xxx号)是别人给他加上去的。 网站的标识是IP地址,域名是拿来和IP地址绑定在一起的。
小跑偏,在windows下,如何获取一个网站的IP地址:
1.按win+R,输入CMD,回车,出现一个黑漆漆的窗口。 2.输入ping www.xxx.com
比如

然后在浏览器地址栏输入IP地址:

于是会有动手能力强的同学这样子:

接下来这样子:

!!!为什么不行呢?
这里就涉及到另一个概念,端口了。
我去小明家玩,是直接走大门的,这个叫做默认值,也就是大家都知道的,不用说的。 浏览器直接访问IP地址的时候,会默认访问一个端口,8080号端口,所以这个也是不显示的。
但是呢,现在不是路不拾遗,夜不闭户的时代了,大家也很少把大门打开,哎,世风日下啊,人与人之间最基本的信任呢?信任呢?信任呢?
所以我恶意地揣测,简书把他的大门也就是8080端口给关闭了,但是这不影响我们用域名访问,因为工程师在搞服务器的时候,把域名和IP地址+端口绑定在了一起了。
在一座房子中,有很多能和外界“通风”的地方,除了大门,还有窗户,空调口等等。 一台电脑里,有很多很多的端口,比如邮件服务的端口是25,可以把这个25号端口想象成信箱,我写信给小明,邮递员叔叔会帮我把信件放在信箱(25)里,而不是直接从大门(8080)丢进去。
最后再整理一下对应的关系:
1.简书-------》小明家 2.www.jianshu.com------》xxx路xxx号 3.180.150.186.235------》东经xxx度xxx分,北纬xxx度xxx分。 4.25号端口------》小明家的信箱 5.8080端口------》小明家的大门
写在前面:
今天发布了这篇文章之后,很多同学点了红心,这让我受宠若惊。(之前都在玩单机版简书,今天那种虚荣心膨胀的感觉真的很墙裂,别笑我……)
不过@EraseWoo 大大指出的意见让我cannot agree more,一时间起了修改全文的念头,但是类比这种东西,以我现在的学识,是怎么也难以表达清楚的,update还是不要了。
所以,这篇不是那么准确的文章大家当参考就好。
附上我整理的@EraseWoo 大大的意见,我觉得他这个对应关系更恰当。
1.www.jianshu.com-------》小明家 2.180.150.186.235------》xxx路xxx号 3.hh-hh-hh-hh-hh-hh------》东经xxx度xxx分,北纬xxx度xxx分。
第三个的一串hh表示的是12个16进制数,是网卡(每台要能上网的计算机都得有网卡)的MAC地址,也叫硬件地址,物理地址等等,是厂家指定的,没得更改的,对应无法更改的经纬度更为恰当。(简书)
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。