企业网络软件更新滞后是由于采用新技术有很多障碍。好消息是,这些挑战都不是很难克服的。
在采用新的软件网络技术方面,相比起电信服务供应商,一般企业速度要慢很多。
事实上,根据Doyle研究表明,企业占软件定义网络(SDN)和网络虚拟化支出总费用少于40%。
企业采用新技术的障碍包括缺乏明确的业务驱动力,以及不知道哪家的技术策略值得信任的感知风险和混乱。
网络软件由软件定义网络(SDN)和虚拟网络因素两者组成,包括4-7层提供独特价值的设备,且分别由底层网络硬件商出售。
事实上,网络软件有各种用途,包括用于数据中心网络;路由选择;交换;广域网优化;应用交付控制(ADC);网络监控和管理,以及网络安全。几乎4-7层设备的每个供应商都有一个虚拟设备选项。
很多大型企业正在评估网络软件的部署,但是对于技术成熟性存在恐惧,不确定和怀疑。本质上,他们想要确保选择了“正确”的架构,并且和一个值得信赖的合作伙伴来发展其网络。
不像云服务提供商,他们普遍采用绿场部署新的软件,也就是在以前不存在网络的地方部署。而企业必须考虑到新技术对于他们传统网络和目前正在使用的数以百计的应用程序的影响。
以下是可以解决目前在企业部署网络软件所存在障碍的方法:
• 用商业案例证明:提供已存在的,公共的网络软件部署案例,以清晰地展示商业利益和挑战。
• 传统网络和应用程序集成:行业内需要公开讨论并解决在一个传统的网络环境中,管理新的软件定义网络(SDN)/虚拟网络元素所带来的挑战。
• 提供使用案例:厂家总是急于吹嘘网络软件,而常常错过介绍具体而又基本的使用案例。厂家应该告知客户其软件可带来的利益,还有相对容易实现的优势。
• 解决多厂商互操作性:所有的大企业都有大量的网络和安全供应商。网络软件部署必须证明,可以和领先的供应商的设备互操作,如思科、VMware、F5等。
也许部署网络软件最大的障碍是不知道如何从广泛的技术选项中进行选择。首先,有几个要考虑的关键技术:
• VMware NSX: NSX是一种数据中心的网络软件叠加技术。它最初使用是由安全需求(微分段)所驱动。VMware表示,其拥有超过250个NSX付费用户。
• 思科的应用策略基础架构控制器(APIC):应用策略基础架构控制器(APIC)为数据中心网络提供自动配置和管理。在其早期版本中,思科表示其拥有超过200个应用策略基础架构控制器(APIC)客户。
• OpenDayLight: ODL(OpenDayLight)是一个网络可编程的开放控制平台,可确保软件中网络服务的广泛使用。ODL(OpenDayLight)可以作为开源软件部署,也可以从很多网络提供商获取。
• 网络软件独立供应商(ISVs): 目前有不少网络软件供应商可提供各种功能产品,包括白盒交换机控制,路由选择,广域网优化,应用交付控制(ADC),以及网络监控,所以IT经理有不少选择。目前已经拥有一些大客户的网络软件独立供应商(ISVs)也有不少,包括Adara, Big Switch, 博科,Cumulus, Nuage, Pluribus, Plumgrid, Sideband和Viptela。
尽管现在是企业网络软件的发展早期,但是还是有一些大型机构已经成功地部署了网络软件,无论是在绿场还是传统环境中。例如,金融服务公司Lucera已经在它的数据中心和广域网部署了软件定义网络(SDN).
2014年10月的开放网络用户组(ONUG)会议上,工程公司MWH Global解释了它将如何用虚拟广域网替代它大部分的多协议标签交换(MPLS)网络。与此同时,一些其他大型企业讨论了其数据中心和局域网内当前和计划的网络软件部署。
最近的新闻显示,在OpenStack环境中背后有着很大的网络软件部署潜力。在未来几年,OpenStack环境中相对弱的网络功能将会是网络软件部署一个有力的驱动。部署了OpenStack的IT经理可能会向商用网络软件供应商投去橄榄枝,以得到他们所需要的虚拟网络功能。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。