IDC近日发布的《中国企业用户统一通信部署模式及需求变化态势分析》认为随着云计算在中国市场的快速发展,中国统一通信系统(主要包括五个细分市场:IP电话系统、视频会议、协同应用、呼叫中心以及其他统一通信应用)的部署模式也在发生深刻变化。然而,不同的统一通信产品、不同行业以及不同规模的企业存在较大差异。
该研究报告显示,作为最具发展潜力的云应用之一,企业用户对统一通信云模式的接受度明显增强。同时,IDC也看到不同行业的企业和不同规模的企业对云部署模式的态度以及云迁移的意愿存在较大的差异,值得统一通信厂商和服务提供商关注。另外,IDC也发现中国企业偏好的统一通信产品付费模式也正在发生变化,按使用量/坐席数每月付费的按需付费模式得到了更多企业用户的认可,这将有助于中国统一通信云服务市场的后续发展。
IDC中国电信与服务部高级分析师沈建勇认为:“2014年是中国统一通信部署模式开始发生重大变化的一年,也是统一通信云市场开始启动的一年。通过本次研究我们可以发现,中国企业不管是对云部署模式的接受度还是未来向云迁移的意愿都出现了明显的提升。对于中国统一通信厂商来说,在传统市场增长空间明显收窄的情况下,必须要积极布局新市场,寻求新的业务增长空间。同时,统一通信厂商和服务提供商也必须关注行业间的差异性、不同规模企业间的差异性以及不同统一通信产品间的差异性。”
在新的市场环境下,IDC认为不管是统一通信厂商还是服务提供商都应该顺应市场发展趋势,并结合自身特色,制定差异化的发展策略。
对于统一通信厂商来说,IDC认为其需要重点关注以下三个方面:
(1)积极研究新市场,挖掘新空间。必须对以云模式为代表的新市场进行积极研究,制定相应的产品和市场策略,以寻求新的业务增长空间。
(2)有选择的介入。一方面要对市场的发展趋势进行分析,优先进入用户接受度高、市场发展前景好的细分子市场。同时,也需要考虑自身的产品特点以及行业的竞争情况,选择最合适企业发展情况的子市场进入。
(3)寻找合适的合作伙伴。公有云服务市场与传统统一通信市场存在比较大的差别。从项目规模上来看,公有云业务的规模通常远小于传统的部署模式。从付费模式上来看,使用公有云业务的用户使用的是按月付费的模式,与传统一次性付费的模式也存在较大的差距。因此,IDC认为对于统一通信厂商来说,面向统一通信公有云市场,不能照搬原有的合作策略和合作伙伴,必须去寻找拥有云服务经验的合作伙伴。
对于服务提供商来说,IDC认为其需要重点关注以下两个方面:
(1)选择合适的建设模式。对于有统一通信产品开发经验的服务提供商来说,IDC建议采用“自主研发”的建设模式。对于希望快速进入市场,而自身研发能力又相对较弱的服务提供商来说,IDC认为可以优先采用“由统一通信厂商协助建设”的模式。
(2)紧跟用户需求变化趋势。本次研究发现,大部分企业对统一通信云服务尚抱着尝试的态度,整体支出还比较小。如果业务体验好,那么会有更多的企业加大在云服务上的投入。反之则可能就会减少在这上面的投入。因此,云服务提供商必须跟已有客户建立紧密的联系,分析并满足其未满足的需求,吸引其使用更多的业务,避免其缩减业务量或者更换供应商。(文章来源:IDC中国)
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。