康普RUCKUS大中华区总监 程俊邦
成功的企业从不会停止适应不断变化的商业环境。就像经验丰富的球队队长能够洞察赛场,从而发现机会、权衡风险一样,主动出击的企业才能蓬勃发展。无论是在体育界还是在商界,在等待最佳行进路线逐渐明朗的过程中,原地踏步、消极被动都将导致自己被超越。随着一系列重要的企业技术的发展,2024 年很可能会成为企业在市场竞争中脱颖而出的关键一年。
今年将有三件大事发生,其各有各的风险、益处和解决方案。虽然这并不是一份详尽的清单,但其中包括了将在 2024 年以某种方式影响大多数企业的技术,而且一些企业可能已经在采用了。
Wi-Fi 7 添加了多链路操作(MLO)功能,使接入点(AP)能够同时驱动多个频段和信道,因此同一接入点可同时提供 2.4 GHz、5 GHz和 6 GHz 的数据流,从而使容量激增,大大降低延迟。此外,MLO 还能在终端和 Wi-Fi® AP 之间提供更可靠的连接。因此,2024 年,企业将更深入地审视自身用例,并认识到曾经被认为无法通过 Wi-Fi 实现的用例终于成为可能。
此外,6.0 GHz 频段也被未授权的蜂窝网络应用所共享。这为融合网络中一些令人兴奋的应用打开了大门:
对于希望在人员和设备连接方式上实现高敏捷性的企业来说,2024 年将在如何并行驱动多个网络和协议方面取得重要进展,通过专用网络优化连接组合,满足企业的特定需求。
以上就是 2024 年对于企业的利好消息。这些技术将为未来十年或二十年的发展奠定基础,而且它们都将在同一时间成为主流技术。当然,这种增长也伴随着“成长的烦恼”,这些烦恼也可归结为横跨这些技术的三大挑战:
这些相互关联的挑战中,每一项都像是需要攀登的陡峭山坡,但其并非无法逾越。即使企业开始感受到这些挑战,他们也有创新的解决方案可供选择。那些善于利用新技术的企业将在未来几年中处于有利地位,并最大限度地减少潜在不利因素。对于渴望充满信心地拥抱这些进步的企业,以下是其可用的三大关键资源:

可用于训练AI系统的算力(数据由 OpenAI提供)和随着时间推移的相应成本(数据由 ARK Invest提供)示例
AI驱动的网络管理已经变得足够强大,能够以更少的 IT 参与和更精简的预算来保持融合型企业网络的平稳运行,而且根据 ARK Invest 的预测,训练专用 GPT-3 AI模型的前期成本
将骤降至几年前所需投资的 0.0065%。在企业构建更加融合、灵活和强大的网络时,AI也能帮助确保 SLA 合规性,从而消除采用AI的大部分风险。
这些优势以前只能在由不同供应商的安全硬件和软件组成的分散、不可靠的生态系统中获得。经过 Matter 和 Thread 认证的设备将最终消除阻碍物联网更广泛应用的挑战和风险。
最后,对于那些受限于 IT 资源和时间,而非设计、构建、管理和支持融合网络所需的资金的企业来说,也有供应商可提供一整套“托管服务”供其选择,以满足其网络需求。
这三种解决方案的一个共同点是,它们都致力于为企业减轻与最先进的融合网络相关的复杂性。AI提供了最受欢迎的优势,即网络保障,超越了普通的监控,使精干的 IT 团队能够处理价值更高的项目。同样,为支持互操作性、安全性和简便性而构建的 Matter 和 Thread 协议所提供的定义明确的连接框架,在加速物联网应用在许多行业垂直领域的普及方面发挥着关键作用。最后,NaaS 模式可将整体体验简化为企业与网络之间简单的交钥匙关系。
2024 年的关键发展将产生远超未来一年的深远影响。如此多令人兴奋的技术进入主流,很可能为未来几十年的发展奠定基础。对于有意向接受这些技术的企业来说,如果能将AI、物联网和 NaaS 支持巧妙地结合,2024 年将成为一个非常美好的开始。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。