Uptime的数据显示,2022年,有25%的数据中心受访者谈到最近的一次停机中断,造成了高达100万美元的损失,其中,“人为错误”占数据中心停机原因的66%-80%。这实际上就要给数据中心运维人员敲响警钟,伴随着400G/800G光模块的普及,数据中心对光纤的部署会越发密集:例如针对 MPO 到 LC 的一对多关系,大量基于物理的网络连接正需要快速的问题排查办法,一旦配线架上的光纤被不慎碰出,这样的人为失误,很可能导致客户关键应用的中断。
对此,【网事数说】与你一起从康普所经历的案例入手,帮助数据中心减少人为错误引发的停机灾难:
收看康普公司独家定制的【网事数说】节目,有数据,有干货,有经验。
过去人们常说“要想富,先修路”。在如今这个数字化浪潮推动的时代,建设优质的网络连接,就如同发展数字经济的致富之路。康普公司的全球团队专注于综合布线领域的创新与发展40年,为全球75% 的人口提供通信服务,帮助设计、构建并管理世界各地有线和无线网络。康普希望将自身的经验与广大的从业人员和关注者们进行分享,期待通过【网事数说】栏目,为您打开一扇洞悉网络价值的窗口,解读那些冰冷数据背后传递的含义,分享网络布线案例供您参考。
关注@康普综合布线 公众号
更多网络资讯与您分享
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。