下一代(6G)传输技术可能比5G快上百倍,而且除速度之外,6G将成为一套完全集成的系统,允许设备、消费者和周遭环境之间实现即时通信。能够支持6G的业务技术,也将彻底改变公司处理信息、沟通、决策和员工培训的方式。
这项新技术将激发出振奋人心的创新用例,甚至掀起重大社会变革,但同时也必然带来前所未有的挑战。
下面我们回归标题,聊聊6G技术将如何改变我们所熟知的业务面貌。
展望6G普及后的新时代
6G技术落地并全面普及之后,我们会经历哪些重大更新?
首先,6G将点燃元宇宙的火种。元宇宙目前还只是IT领域中的炒作概念,而5G尚不足以为实时渲染的个性化3D世界提供必要的带宽支持。但6G将完全能够支撑起这样的速度和带宽,让科技巨头得以建立一个栩栩如生、稳定且完全集成的虚拟新世界。
此外,6G技术还将丰富市场上的智能设备种类。届时,我们的社会将有更多设备接入互联网,更高效地收集并传输数据。
这种无处不在的智能化加全面扩展的物联网,将在人们的日常生活与互联网之间建立起无缝连接。
6G还将改变我们的工作方式
6G的出现,还有望改变我们的未来工作场景与工作方式:
增强我们的在线连接方式
我们再不必在2D的Zoom或Teams会议上耗费几个小时,而是转为在3D数字空间中会面,借助自己的网络化身实现“真实”的神情交流。我们不仅能够分组会面,甚至可以实时传达肢体语言。
如果需要一对一会议,我们可以直接将其他登录用户移开,指定一个安静的虚拟空间单独交流。如果需要参观工厂或试用产品,也可以简单导航前往至对应的数字孪生环境,在那里体验一切。
借助VR与AR培训未来员工
借助6G技术,企业将提供身临其境般的VR与AR培训体验,简化团队间的知识传递流程并促进知识留存。
航空航天与工程集团霍尼韦尔已经在使用AR和VR改进其培训成效。该公司为新员工配备了混合现实头显,让他们能够实时“观看”其他员工手头的工作。在新员工模仿处理任务时,VR和AR技术会在画面上叠加信息,随时在其学习进程中提供指导。
体验新的社交媒体世界
与当下查看他人2D个人资料的乏味体验不同,随着6G技术在智能手机上的普及,我们将通过混合现实头显访问对方的3D空间,真正体验实时呈现的个性化内容。
例如,我们可以参观他人的虚拟家居,欣赏他们的艺术作品和3D渲染的假期回忆。或者,我们也可以在虚拟的星球上与其他社交好友会面,围炉聊天。
医疗保健的转变
6G技术将彻底改变医疗保健行业。凭借闪电般的数据传输速度,我们将迎来长期运行在血管之内的智能传感器,负责监控并测量我们的各项健康指标。
这些联网设备会不断收集数据并分析信息,确保在健康问题出现之前提供建议和预测。我们还将看到负责提供物理辅助和药物治疗功能的智能设备,它们的持续更新将逐步塑造出另一个位于线上的个人健康数字形象。
有了这些新进展,现有医疗保健行业将从被动治疗转变为预测性、个性化模型。这将彻底改变我们未来维持健康的基本方式,也将对每一位医疗保健工作者产生重大影响。
6G与交通运输
有了6G连接,我们将拥有实时4D地图,帮助交管部门打理未来城市中的交通流量。除了行驶在地面的自动驾驶汽车,甚至连空中的飞行载具也可纳入其中。您的通勤过程将在车辆和基站两端的高精度传感器之间得到改善,通过准确导航为您提供更快、更舒适的通勤体验。
6G覆盖下的未来工作场所
总而言之,6G正向我们款款走来,最早可能在2030年就会来到我们身边,并将对我们的工作和生活方式产生巨大影响。
随着在会议、工作培训、社交媒体、医疗保健和交通运输等领域的加速发展,我们正朝着一系列令人难以置信的6G用例迈进。相信这些新应用将惠及全社会,改善世界各地每一个人的生活体验。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。