爱立信、TIM和Comau测试“未来工厂”
爱立信、TIM和Comau表示三家公司正在通过“5G网络切片”测试“未来工厂”。
三家公司联手在实验的基础上利用5G网络的潜力为工业4.0和智能制造开发创新解决方案。该举措是欧盟资助的5G增长项目的一部分。
TIM和爱立信在意大利都灵的Comau总部都部署了5G网络,已经推出的三个新的应用程序可以展示新技术的优势,特别是在工业环境中由网络切片功能获取的优势。
“网络切片”(Network slice)是5G的一个虚拟逻辑网络切片,其切片可以支持具有特殊特性和要求的不同应用案例。
同一个物理5G网络因此可以拥有多个切片,每个切片可专门用于特定的服务或客户,从而提供了更大的灵活性及更有效地利用网络资源,还可以为公司提供更多的机会部署对速度、延迟和可靠性有特定要求的差异化服务。
三家公司的实验的第一个用例是捕捉机器人的运动,然后通过超低延迟的无线电链路产生一个同步数字孪生体。捕捉到的机械机器人运动和其虚拟渲染在时间上完全一致。
而且,由于中央系统不断更新,因此可以在控制所有功能参数的同时决定哪一种生产过程最方便。
第二个应用则侧重于工业资产的实时监控。从大量的传感器中获取的数据被发送到一个应用程序,应用程序进而利用所获取的数据改善预测性维护计划、生产过程和质量。
通过与Comau的in.Grid数字平台的整合可以及时有效地识别非正常操作出现的偏差。同样,利用诸如高清视频及与增强现实设备的实时连接的远程支持以及对基于云的资源的访问可以大大减少故障情况下的维修时间。
第三个用例展示了用于增强远程支持场景的沉浸式远程呈现。在现场的维护人员可以得到专家的远程协助,可以利用增强现实(AR)和数字教程的优势来解决各种问题。
由于5G的高带宽容量,运营商可以与远程专家实时分享所看到的情况,可以节省时间和成本。
TIM公司的创新主管Daniele Franceschini表示,“我们很自豪能够通过数字生态系统支持业务发展,这无疑是一个产生创新解决方案的巨大机会。”
他表示,“我们与Comau和爱立信等合作伙伴一起保证了新的服务和网络的开发,这些服务和网络都可以在高度安全的情况下实时配置及创建定制的业务场景,如与工业4.0有关的场景。”
Franceschini称,“我们将利用我们的技能为数字化作出贡献并提供改善企业和公共管理部门生产流程的解决方案。”
Comau数字解决方案和服务部门负责人Alessandro Piscioneri表示,“Comau致力于颠覆性自动化范式的定义,涉及到利用外部传感器感知自动化环境并将感知到的数据实时集中到一个中央‘大脑’。”
他表示,“收集到的信息用于自动定义和优化任务的执行,由机器以灵活和高效的方式完成。”
他还表示,“我们与重要的合作伙伴TIM及爱立信密切合作开发了5G增长项目,Comau因此能够直接实地测试私人5G技术这种创新架构有利因素的价值,特别是在移动机器人方面。”
爱立信意大利研发总监Alessandro Pane表示,“我们与TIM和Comau一起展示了一些在快速发展的制造业背景下不可或缺的应用,这些应用场景下需要更安全、更快速和更灵活的生产环境。”
他表示,“网络切片将在实现创新服务方面发挥关键作用,可以加速所有企业的数字化转型。爱立信在意大利的研发中心开发的工具可以有效地管理网络资源并提供具有专用性能的差异化服务。运营商现在可以为不同的工业部门实现新的用例及利用新的市场机会。”
欧盟资助的5Growth(5G-enabled Growth in Vertical Industries:5G推动的垂直工业增长)项目涉及到5G解决方案的开发,能够满足工业4.0、交通和能源等主要行业垂直领域的严格要求,采用的是基于现场的试验方法。该项目于2019年启动,表现了爱立信、TIM和Comau之间长期合作关系的进一步发展。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。