爱立信推出了一款智能云原生传输控制器,该控制器使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来分析和自动化微波、IP和光网络,从而最大限度地提高移动传输网络效率。
这家通信技术提供商表示,大多数网络问题仍然是手动解决的,这导致了巨大的运营成本,并带来了人为错误和潜在安全问题的风险。同时爱立信指出,数据流量的增加和用户对高速、低延迟连接的期望要求部署的新站点和硬件必须能够与旧设备一起进行受到监控和管理。
Ericsson Transport Automation Controller旨在帮助立即查明性能下降和容量利用率问题,并提供有关如何优化整体网络性能的见解,此外借助AI驱动的自动化,它还减少了人为错误和故障排除。
据称,Ericsson Transport Automation Controller能够降低运输网络的复杂性,提高运营和能源效率,同时优化性能。这是通过提供实时网络可观测性和数据分析来实现的,可以了解某些问题发生的原因以及网络中发生的趋势和性能异常问题,从而实现预防性维护等主动网络控制。
爱立信表示,该控制器可以在数小时内完成部署,根据需要轻松扩展以适应任何网络规模,从而降低总拥有成本并提高灵活性。由于该控制器具有直观的、基于网络的用户界面,因此易于使用和管理。
该产品的主要特点是具有AI驱动的洞察力;灵活性和可扩展性;支持标准化;和开放性。AI驱动的智能和洞察,是利用5G Transport开发的AI/ML模型提供了基于实时传输网络监控和频繁数据收集的高级分析结果。
该产品提供了用于传输网络可观察性的单一管理平台,通过基于网络的界面以及可定制的仪表板和配置向导实现自动化和控制。
这款可扩展的云原生产品旨在部署在客户本地环境中,能够轻松从小规模网络扩展到大型网络。
Appledore Research合伙人、首席分析师Grant Lenahan在评估该产品的推出时表示:“爱立信在无线电、回程、微波和分析方面的专业知识为传输自动化控制器提供了坚实的平台。自动配置、寻路和其他高级功能与AIOps相结合,有助于推动消费者和企业用例的智能运输自动化。”
爱立信传输自动化产品线负责人Jari Augustin补充道:“Ericsson Transport Automation Controller是我们最新的云原生AI软件,让我们的客户能够轻松且经济高效地查看、理解和自动化他们的微波、IP和光纤网络。”
“它是建立在爱立信近50年的微波技术经验基础、以及十多年来在传输网络人工智能和机器学习方面的广泛研究基础上的。这款新产品是分析工具和软件定义网络控制器的独特组合,引领了自我优化和自我修复传输网络的道路。”
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。