AI和流媒体推动,2030年面临"网络危机"

RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。

RtBrick的研究警告称,运营商面临着在未来五年内被人工智能(AI)和流媒体服务对带宽需求"压垮"的风险。

这家运营商路由软件提供商委托Vanson Bourne在2025年1月31日至2月24日期间独立开展了"分解状态"研究,旨在识别分解网络部署的主要驱动因素和障碍。研究基于来自美国、英国和澳大利亚200名电信高级决策者的回应,代表了拥有100至5000名员工的组织中的运营、工程和战略部门。

该调查发现的问题不仅涉及技术,还包括人员和流程。消费者期望的增长速度超过了为满足这些期望而设计的网络。

调查发现,近90%的运营商(87%)预计到2030年客户将要求显著更高的宽带速度,而大致相同比例(79%)的运营商相信这些客户愿意为此支付更多费用。然而,一半的领导者承认他们仍然对以可行成本提供服务缺乏信心。多达84%的受访者报告客户期望已经超过了他们的网络能力,而81%的受访者承认他们当前的架构远未准备好迎接下一波AI和流媒体流量。

RtBrick表示,调查还发现该行业知道该做什么,有预算去做,但在执行上却遇到困难。研究发现,93%的受访者指出缺乏领导层的决定性支持和变革意愿,随后是运营转型方面"令人瘫痪的"复杂性,包括重新设计架构和工作流程,到重新配置网络监控、自动化和支持方式(42%);以及设计、部署和运营下一代网络所需的专业技能和人员的严重短缺(38%)。

每位受访领导者都声称他们的组织正在或计划在网络运营中使用AI,从规划和优化到故障解决。一半(50%)的受访者表示他们的基础设施必须为AI做好准备,而37%的受访者强调迫切需要更强的实时分析能力来实现AI的真正潜力。然而,90%的受访者(93%)表示,如果没有更丰富的实时网络数据,他们无法释放AI的全部价值。这需要通过分解的、不太复杂的网络实现更开放、模块化、软件驱动的架构。

当被问及他们期望分解提供什么时,运营商专注于直接映射到董事会级优先事项的结果。54%的受访者都希望更多自动化和更强的供应链韧性。此外,51%的受访者希望更好的能源效率,而48%的受访者寻求更低的资本支出和运营支出。三分之一的受访者希望打破供应商锁定。转型优先事项被视为与这些目标一致,自动化和敏捷性(57%)排名第一,其次是供应商灵活性(55%)、成本效率和可持续性(45%)。

另一个关键发现是对现代化的强烈渴望。91%的受访者愿意投资于分解的、不太复杂的网络,95%的受访者计划在五年内部署,90%的受访者表示需要比当前计划更快地实现。

然而,执行仍然滞后于雄心。只有五十分之一的高级领导者确认他们目前正在部署中,而49%的受访者仍处于早期探索阶段,38%的受访者仍在规划中。

AT&T、德国电信和康卡斯特等运营商已经在大规模主动部署分解,展示了更快的推出、更大的运营控制和真正的供应商灵活性,为那些仍在犹豫的公司拉开了差距。RtBrick表示,他们的领先地位向市场其余部分发出了明确信号:立即采用分解或在需求激增超过当今网络限制时面临被淘汰的风险。

RtBrick首席执行官兼创始人Pravin S Bhandarkar表示:"运营商内部的高级领导者、工程师和支持人员已经明确表达了他们的感受:瓶颈不是容量,而是决策制定。分解网络不再是实验。它们是运营商在AI驱动、流媒体密集的未来中蓬勃发展所需的敏捷性、可扩展性和透明度的基础。"

Q&A

Q1:什么是网络分解技术?它能解决什么问题?

A:网络分解技术是一种更开放、模块化、软件驱动的网络架构方法。它能够提供更多自动化、更强的供应链韧性、更好的能源效率、更低的资本和运营支出,同时打破供应商锁定,帮助运营商应对AI和流媒体服务带来的巨大带宽需求。

Q2:为什么运营商难以应对AI和流媒体的网络需求?

A:调查显示84%的运营商表示客户期望已超过网络能力,81%承认当前架构远未准备好迎接AI和流媒体流量。主要障碍包括缺乏领导层决定性支持(93%)、运营转型复杂性(42%)和专业技能人员短缺(38%)。

Q3:运营商对网络现代化的态度如何?

A:运营商展现出强烈的现代化意愿:91%愿意投资分解网络,95%计划五年内部署,90%认为需要比计划更快实现。然而执行滞后,只有2%正在部署,49%仍在早期探索,38%还在规划阶段。

来源:Computer Weekly

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2025

08/20

08:56

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