随着网络变得更加复杂及分散,发现并及时应对威胁变得愈发困难。这一变化已经导致了安全问题的蔓延,使管理变得复杂,割裂了可见性,限制了组织有效应对威胁的能力。在一定程度上,这是由于现在平均每个企业在自己的网络上部署了多达45个安全解决方案,使得任何形式的集中管理都几乎无法实现。更糟糕的是,检测和响应网络事件需要在其中的19个工具之间进行协调,导致每次设备升级时都需要不断管理和重新配置。
尽管存在这些挑战,但很多企业仍然选择先行动起来,然后再去思考如何最好地保护和管理其网络更改。但是,这又为攻击者和威胁创造了“完美风暴”,他们希望利用这种复杂和零散的环境自然产生的孤岛、复杂性和可见性差距。所以Gartner的网络安全网格架构(CSMA,Cybersecurity Mesh Architecture )被列入2022年网络安全主要趋势也就不足为奇了。
什么是网络安全网格平台?
现在的企业不只是在寻找一种能够更好地控制其零散的基础设施和部署的统一架构,更需要一个能够安全、直接地部署新技术和服务的系统。仅仅依靠连接不同安全技术的变通方法是不够的,他们需要一个全面覆盖、深度集成和动态协同的“网络安全网格平台”,提供集中管理和可见性,支持在一个庞大的解决方案生态系统中协同运行,自动适应网络中的动态变化。
虽然,现在Gartner将这个想法称为“网络安全网格架构(CSMA)”,但其实十多年以来,Fortinet一直将其称为Fortinet Security Fabric安全架构,并率先提出了这个原则:全面覆盖、深度集成、动态协同的“网络安全网格平台”对于在当前不断扩展的网络中降低复杂度和提高整体安全有效性至关重要。
后疫情时代的随时随地办公(WFA)新常态,就是“统一安全网格架构”的完美用例。WFA需要多个解决方案才能在一组动态的园区和数据中心资产、分布式家庭办公室和基于云的应用中协同工作。Fortinet Security Fabric安全架构非常适合应对这些新的复杂挑战。
Fortinet 50多种安全和组网技术的组合(业内最全)从一开始就是为交互操作设计的——共享威胁情报、关联数据,并作为一个协调的系统自动响应威胁。更重要的是Fortinet不仅提供网络安全产品的融合,还通过安全SD-WAN等行业首创产品提供安全和组网的融合 ——这就是Fortinet引以为傲的“安全驱动网络” 。
Fortinet认为真正的“网络安全网格平台”应该通过实现和支持广泛开放的技术合作伙伴生态系统来进一步消除技术和供应商孤岛。到目前为止,作为Fortinet Security Fabric安全架构开放生态系统的一部分,Fortinet已经与450多家第三方技术合作伙伴实现了集成和交互操作。这样一个开放的生态系统非常重要,它让组织能够灵活地进行方案部署,同时从集成和融合的运营、可视化和安全性中受益。
这种方案不仅适用于企业,渠道合作伙伴也可以通过一个“网格平台”战略为其客户提供更强大的解决方案,同时自身也可以获得更多的盈利,并且不再是简单地销售单点产品。真正集成的解决方案全面组合能够通过应用其专业知识和架构能力来解决当今组织面临的更大挑战,从而提升真正的价值。
无论是为了保护WFA等新兴网络安全挑战,对抗日益严重的勒索软件威胁,还是想减少管理大量孤立安全解决方案的费用,采用更加统一的安全方法是不可避免的趋势。Gartner认为,“到2024年,对于采用网络安全网格架构(CSMA)——将安全工具整合为一个协同生态系统的组织来说,可以平均降低90%在财务上遭受安全事件的影响。”
业界表现力最佳的网络安全网格平台会带来什么?
对于Fortinet的客户来说,好消息是不必等到2024年才能享有新型网络安全网格架构(CSMA),他们现在就可以通过Fortinet Security Fabric安全架构获得以下优势:
威廉·莎士比亚曾经写道:“玫瑰即使不叫玫瑰,依然馨香如故。” 一个全面覆盖、深度集成、动态协同的“网络安全网格平台”也是如此。无论是将其称为“网络安全网格架构(CSMA)” 、“网络安全平台” 还是 “Fortinet Security Fabric安全架构” ,为企业客户带来的效果都是一样的。重要的是组织应该接受和采用一种集成的安全方案作为其数字化加速计划的一部分。无论他们的路在何方,这都可以帮助他们降低复杂度、简化操作和提高安全有效性。
我们很欣喜地看到Gartner对Fortinet已推广了十多年的理念做出回应与认可!
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。