全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2024年第三季度财报。
Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青(Ken Xie)表示:“我们荣幸地宣布,2024年第三季度公司业绩稳超预期迎来创纪录增长!非 GAAP 营业利润同比增长830个基点,激增36%,再创历史新高!营收超越公司业绩指引上限,同比增长13%。Fortinet的安全组网市场份额在全球范围内持续保持领先的同时,在Unified SASE(统一SASE)和SecOps(安全运营)两大快速增长领域的战略性投资,同样获得了高投资回报。凭借我们在网络与安全融合领域的深厚专业知识与技能、持续创新能力以及产品无缝集成至FortiOS和FortiASIC的卓越优势,我们将继续领航三大核心增长领域,持续推动业绩稳步增长!”
2024年第三季度财报摘要
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。