全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2024年第三季度财报。
Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青(Ken Xie)表示:“我们荣幸地宣布,2024年第三季度公司业绩稳超预期迎来创纪录增长!非 GAAP 营业利润同比增长830个基点,激增36%,再创历史新高!营收超越公司业绩指引上限,同比增长13%。Fortinet的安全组网市场份额在全球范围内持续保持领先的同时,在Unified SASE(统一SASE)和SecOps(安全运营)两大快速增长领域的战略性投资,同样获得了高投资回报。凭借我们在网络与安全融合领域的深厚专业知识与技能、持续创新能力以及产品无缝集成至FortiOS和FortiASIC的卓越优势,我们将继续领航三大核心增长领域,持续推动业绩稳步增长!”
2024年第三季度财报摘要
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上海交通大学研究团队开发出革命性AI癌症诊断系统,通过深度学习技术分析50万张细胞图像,实现94.2%的诊断准确率,诊断时间从30分钟缩短至2分钟。该系统不仅能识别多种癌症类型,还具备解释性功能,已在多家医院试点应用。研究成果发表于《Nature Communications》,展示了AI在精准医疗领域的巨大潜力。
南华理工大学等机构提出3DFlowAction方法,让机器人通过预测物体3D运动轨迹来学习操作技能。该研究创建了包含11万个实例的ManiFlow-110k数据集,构建了能预测三维光流的世界模型,实现了跨机器人平台的技能迁移。在四个复杂操作任务上成功率达70%,无需特定硬件训练即可在不同机器人上部署,为通用机器人操作技术发展开辟新路径。
这是首个系统性探索跨视角协作智能的综合性研究,由南京大学、东京大学等顶尖机构联合完成。研究团队首次将"第一人称视角"与"第三人称视角"的协作应用进行了全面梳理,提出了三大技术方向和十三个关键任务,涵盖从智能厨房到手术机器人的八大应用场景。这项突破性工作为人工智能向人类认知迈进提供了重要的技术路径和理论基础。
这项由台湾大学与微软研究团队合作的研究探索了使用音频感知大语言模型(ALLMs)作为自动评判员来评估语音生成模型的说话风格。研究设计了"语音风格指令跟随"和"角色扮演"两个任务,测试了四种语音模型的表现,并比较了人类与AI评判的一致性。结果表明,特别是Gemini-2.5-pro模型,其评判结果与人类评判的一致性甚至超过了人类评判者之间的一致性,证明ALLMs可以作为可靠的自动评估工具。同时研究也发现,即使是最先进的语音模型在说话风格控制方面仍有显著改进空间。