全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2024年第四季度及全年财报。
Fortinet创始人、董事长兼首席执行官谢青(Ken Xie)表示“2024年第四季度,Fortinet取得了令人瞩目的成绩,成功实现营收增长与盈利能力的良好平衡。非GAAP营业利润率取得同比720个基点的显著增长,攀升至创纪录的39%,同时营收也实现了17%的稳健增长。
展望未来,我们将积极执行重点投资战略,持续聚焦Unified SASE(统一SASE)和Secops(安全运营)这两大高速增长的市场领域,全力以赴取得更大的突破和回报,持续巩固并提升我们在安全组网领域的行业领先地位。我们欣喜地看到,越来越多的客户逐渐认同单一供应商SASE解决方案的卓越优势。我们满怀信心致力于成为该领域的佼佼者,立志成为唯一一家基于统一操作系统FortiOS原生开发所有安全访问服务边缘(SASE)功能的安全厂商。我们将凭借无缝集成的网络和安全功能,为客户带来前所未有的卓越体验!”
2024年第四季度财报摘要
2024年全年财报摘要
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。