至顶网网络频道 05月04日 综合消息: 全球领先的网络安全和应用交付解决方案提供商Radware公司将为某亚洲国家政府部门的下一代数据通信网络提供攻击缓解解决方案。这一价值700万美元的交易包括可以实现应用可用性和边界安全的硬件和订阅服务。
当企业开始大规模升级以连接多个数据中心和管理地区时,就需要增加防御功能。系统集成商将在十年间搭建并管理网络。
Radware首席执行官Roy Zisapel表示:"这次交易正是亚洲对安全解决方案需求日益增长的一个例子。Radware的高级攻击缓解工具是唯一可以满足政府组织的严格要求,并为其提供网络边界安全防护,实现99.999%的SLA可用性。"
Radware被选中的原因是它能够通过多层网络架构、冗余、适应性和良好的协作记录的选择过程,满足各种各样的应用交付和服务可用性挑战。
好文章,需要你的鼓励
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase,交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后,又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。