至顶网网络频道 05月04日 综合消息: 全球领先的网络安全和应用交付解决方案提供商Radware公司将为某亚洲国家政府部门的下一代数据通信网络提供攻击缓解解决方案。这一价值700万美元的交易包括可以实现应用可用性和边界安全的硬件和订阅服务。
当企业开始大规模升级以连接多个数据中心和管理地区时,就需要增加防御功能。系统集成商将在十年间搭建并管理网络。
Radware首席执行官Roy Zisapel表示:"这次交易正是亚洲对安全解决方案需求日益增长的一个例子。Radware的高级攻击缓解工具是唯一可以满足政府组织的严格要求,并为其提供网络边界安全防护,实现99.999%的SLA可用性。"
Radware被选中的原因是它能够通过多层网络架构、冗余、适应性和良好的协作记录的选择过程,满足各种各样的应用交付和服务可用性挑战。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。