近日,神州云科自主研发的信创产品云科通明湖应用交付控制器成功通过金融信创生态实验室(以下简称:实验室)适配验证,成为国内首家在负载均衡测试中通过测试的供应商,标志着神州云科在金融信创领域的技术实力和专业水平再获权威认可。
立足金融应用场景,持续助力金融信创产业发展
数字经济时代,金融信创行业进入发展提速阶段。作为专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,金融信创生态实验室由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化公司牵头组建,持续汇聚产业各方力量,基于国产芯片、操作系统、数据库等基础软硬件构建的技术底座和技术路线,解决金融共性问题,形成金融解决方案和实施路径,推进金融信息技术创新生态的发展完善。
作为金融信创应用交付的领先厂商,神州云科积极与金融信创生态实验室开展关于应用交付技术的交流与适配,立足金融应用场景进行技术投入和研发,打造数字经济时代服务金融行业的创新科技底座。
实验室对测试环境有着十分严苛的要求,测试环境需要部署真实的金融信创业务应用环境,包含从交易数据,一直到统计报表数据生成的完整业务流程。同时,测试环境的终端、服务器、操作系统、数据库管理系统等都需符合金融信创的需求。
实验室对云科通明湖应用交付控制器的功能性、可靠性、维护性、易用性及性能效率进行了全面测试验证,全部五项测试均 100% 符合通过。测试结果表明云科通明湖应用交付控制器是技术创新性领先、功能性强大且安全可靠的金融行业数字能力建设信创产品和解决方案。
五大测试标准均满分通过测试,赋能金融应用交付选型
测试中,实验室基于企业网上银行系统 V4.2应用场景,对云科通明湖应用交付控制器进行测试,云科通明湖应用交付控制器在功能性、可靠性、维护性、易用性及性能效率的评测结果为金融企业和机构在系统选型中提供参考。
功能性方面:测试范围包括网络功能测试、SLB健康检查、SLB负载均衡算法、SLB会话保持功能、SLB安全防护、SLB扩展测试等11个模块,共计执行40条用例,均通过测试。
(功能性测试结果)
可靠性方面:测试范围包括应用系统容错、异常断电、异常断网、电源模块冗余共4个模块,执行四条用例,全部通过。
(可靠性测试结果)
维护性方面:测试范围包括故障报警、指示检查、诊断管理共3个模块,执行3条用例全部通过。
易用性方面:测试范围包括用户界面舒适性、易操作性、易学习性共3个模块,执行3条用例全部通过。
性能效率方面:测试范围共计执行8个场景,测试过程中并发用户数、TPS、响应时间、资源使用率、交易成功率均通过测试。
双轨超高可用架构,引领金融信创高质量发展
金融科技已经成为金融行业发展的核心驱动力。在金融机构数字化转型的过程中,应用交付成为了驱动金融业务稳定可靠、安全可信、提速增效、敏捷迭代的重要赋能工具。
2022年底,神州云科正式发布了双轨超高可用架构,站在金融应用可持续性发展的战略高度,通过云科通明湖信创系列、容翼系列等丰富的产品矩阵,优质的服务体系,联合上下游合作伙伴构建数字化解决方案新生态,引领金融信创高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。