至顶网网络频道 08月03日 北京报道:由天地互连、下一代互联网国家工程中心主办的“2017全球SDNFV技术大会” (2017.chinasdn.org)于 2017年8月2-3日,在北京国宾酒店火热开幕。在3日下午的大会中,NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA分享了主题为“5G时代核心网的需求和期待”的精彩演讲。
NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA
以下为现场演讲实录:
Kazuaki OBANA:大家好。我想为大家介绍一下5G时代的核心网络的需求还有期待。我想首先为介绍一个大体的状况,毫无疑问,现在我们有很多的需求,比方说我们需要我们更加多样化的服务,再一个,我们需要降低延迟性等等。除此之外,可能最重要的一个需求就是我们需要供应出高质量的产品和服务。而且这种服务需要具有高的效率。而且有我们所需求的特性。这就引出了SDNFV。
大家都知道NFV是非常重要的一个技术,当然了,标准化也是其中,这种标准化对于我们的技术发展来说是很关键的,之前也有很多的嘉宾们都已经提到过了,开源是一个很重要的标准。这种标准化对于整个NFV的发展很关键,除此之外我们就能够基于这种标准来组织一系列的活动。
去年在三月份的时候我们建立了一个商业执行的一种商业的网络,这是世界上最早的商业化网络。是由爱立信所提供的。当然了,爱立信也涉及其中,以及思科公司。这就是我们整体的一个架构,大家可以看一下。介绍了我们整体网络的情况,一共有三层,这对于切片而言,切片也涉及其中这个概念。
下面是我们实现网络的关键驱动因素。第一,云的技术,这是一种虚拟化的技术。毫无疑问这是非常重要的技术。下面就是3GKP技术。我们先看网络切片的概念,这是一种三层的构架,我们一直致力于这种构架的使用跟开发。这个是我们去年的时候所做的PoC。这有些不同,这跟3GKP有所不同,因为3GKP定义了什么是切片,以及如何对此加以管理。PoC的概念则是 更加的基础的一个概念,我们不想要把现状加以过多的改变,相反我们所做的工作是我们加强了整个系统的活力性,它的动态。
下面给大家介绍一下目前的状况,IFA发展状况可以看到我们有不同的切片。再比方说IFA028适用于不同的多样的管理域的。我们在这之后能做的是什么呢,以及我们应该怎么做?尤其在NFA这个切片领域,这个才是我们需要考虑的问题。下面想介绍一下网络切片这个概念的现状是什么。
在这个问题上事实上之前公布了一系列的白皮书,有关于NGM,有关美国的5G等等,随后将会有一系列SDA来开始讨论所谓网络切片的问题,这涉及到3GKP,TM4,ITF等等,但是关于切片的概念以及系统的架构,以及实现这种概念的系统架构,我们需要再做进一步的讨论,下面我们所需要做的就是我们要意识到NFV和网络切片是未来实现网络虚拟化的重要的因素。
所以为此我们需要做的是什么呢?首先在NFV方面我们需要进行说明的间隔的分析,这个是在有关于未来的需求,核心网络的需求,还有目前的NFV的需求。再一个,就是我们需要意识到在网络的切片这个问题上,在所有的SDA方面都是有所需求的。下面我想为大播放一个家视频结束我的发言。
(播放视频)
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2,同时推出配套社交应用Sora,用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进,视频更加真实。应用提供"客串"功能,允许用户将自己植入生成场景中,并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制,ChatGPT Pro用户可直接体验。
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
大语言模型和生成式AI自诞生以来问题频发,从推理模型表现不佳到AI幻觉现象,再到版权诉讼,这些都表明当前技术路径可能并非通往真正智能的正确道路。专家认为,仅靠增加数据和算力的扩展模式已显现边际效应递减,无法实现通用人工智能。研究者提出智能应包含统计、结构、推理和目标四个层次的协调,并强调时间因果性的重要性。面对LLM技术局限,业界开始探索神经符号AI等替代方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。