Avaya和Extreme Networks日前证实了Avaya将以“大约1亿美元”出售旗下网络业务的消息。
两家公司三月时就有意交涉该交易,但因为当时Avaya还在找其他买家投标,因此,确认Extreme为最后买家花掉了一段时间。
两家公司日前已经发了声明说交易已经完成,既是说一旦等到律师事务、签字和盖章后就完成了,预期交易结束日期为7月1日。
Avaya卖掉网络业务是因为需要现金,Avaya重组债务时举步维艰,所得现金可以帮助其重组债务,而且,Avaya也希望专注统一通信及之类的业务。另一方面,Extreme则想与诸如Cisco和HPE一类的公司平起平坐,Extreme所以还收购了博科的数据中心网络资产,旨在提供涵盖数据中心核心、LAN、校园网络、WAN和安全性的产品组合。
Extreme认为该交易是一个突破口,因为尽管“Avaya Networking并未提供有关业务审核过的财务报告”, Extreme相信 该业务的“年收入超过2亿美元”。 Extreme还表示可以将花在 Brocade的5500万美元转化为2.3亿美元的年收入,以及可以将收购斑马网络的5500亿美元转化1.15亿美元的年收入。如果这些数字是对的,那么明年这个时候Extreme的收入将新添5.45亿美元,外加2016年报出的5.28亿美元的收入。
加在一起也就是十多亿美元,Extreme的规模仍很难与HPE和Cisco攀比,甚至和Juniper网络都没法比。但Extreme落在Arista后面不是太远,业界人士通常认为在开企业网络购物清单时Arista是值得考虑的。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。