安全、可靠、可扩展的云解决方案,帮助企业在高性能环境中向终端用户交付应用
应用性能公司Riverbed宣布,现携手Verizon企业解决方案业务部门推出支持混合架构部署的亚马逊云服务(AWS)Direct Connect Bundle解决方案。借助该方案,企业客户可通过托管的、安全且优化的网络服务将分支机构办公室和数据中心与亚马逊云服务环境相连。
在拉斯维加斯召开的AWSre:Invent2016大会上AWS Direct Connect Bundle横空出世,集业内多项首屈一指的方案于一身,包括:RiverbedSteelHeadÔ广域网优化解决方案、Verizon云安全互联与虚拟网络服务解决方案和AWS Direct Connect解决方案。
随着各级企业持续推进云优先战略,那些在总部以外拥有众多分支办公机构的组织要求无论何时何地通过何种设备都能保证全体员工以安全方式,快速且持续稳定的接入网络。员工移动性的不断提高以及应用和数据驻留在数据中心和云端的混合架构的增多,使得网络流量和应用交付难度加大,无形中增加了传统网络的压力。
正因如此,更多企业转向云端,充分利用高容量、低成本的互联网宽带,辅以基于网络的高可靠性多协议标签交换(MPLS)。IDC最新研究显示:广域网优化日益成为全球企业实现混合架构环境的关键因素。无论数据驻留在本地还是云端,它都能为所有应用提供高性能。
Riverbed高级副总裁兼服务提供商行业及战略总经理Phil Harris表示:“Riverbed在与服务供应商合作方面的有着悠久历史,比如我们携手Verizon为双方共有的企业客户提供高扩展性网络方案。 与AWS这样的云服务提供商合作是这些解决方案的自然延伸,既满足了当下混合网环境的需求,也有力支持了企业的数字化转型举措。”
Verizon的虚拟网络服务(VNS)和云安全互联解决方案能够帮助企业客户利用通用客户内部自有设备,通过安全、有效、高性能的网络向员工提供托管连接。RiverbedSteelHeadÔ广域网优化方案在Verizon的虚拟网络服务及云安全互联环境中担负实现虚拟网络功能的重任,它的出现可加速云端应用性能,解决带宽受限和网络延迟问题,有助于改善终端用户体验,提高生产效率。SteelHead还可帮助用户从几乎任意地点访问网络并加速向云迁移。
Verizon企业网络与创新副总裁Shawn Hakl说:“继AWSDirect Connect Bundle发布后,Verizon和Riverbed继续深化合作,推出适合企业需求的联合解决方案,以低成本、敏捷灵活的方式发挥数字化转型的全部潜力。我们这套全新的解决方案能够帮助企业在敏捷性、性能、成本和安全性之间找到平衡点。安全性是移动设备到云应用和物联网快速发展的必要条件。”
了解更多Direct Connect Bundle解决方案信息,请访问:https://aws.amazon.com/directconnect/directconnectbundles/
Verizon虚拟网络服务可帮助客户实现对真实网络的基本操作,该网络可快速调整,满足不同地点的公司、用户、应用所需的带宽及员工应用提出的要求,打造安全、高性能、高效的网络。
Verizon企业解决方案帮助用户改善客户体验,提高产量和经营业绩,有效管控风险。Verizon企业解决方案是通过公司安全移动、云和战略网络、物联网以及高级通信平台提供的行业特定解决方案,可帮助客户在全球范围内拓展创新、投资和业务转型机遇。
Riverbed SteelHead及Riverbed应用性能平台
Riverbed推出的解决方案有助于企业从传统硬件过渡至全新的软件定义的、以云为中心的网络,提升终端用户体验,让企业的数字化转型举措最大限度地发挥潜力。Riverbed应用性能平台提供的敏捷性、可视化和性能确保企业在云和数字时代获得成功。借助Riverbed平台,各级组织可通过任何网络从任何公有、私有或混合云向任何终端交付应用、数据和服务。该平台的重要组成部分Riverbed SteelHead,是业内首屈一指的优化方案,可在软件定义的广域网内加速应用交付,实现应用最佳性能。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。