近日,在由中国新闻社和《中国新闻周刊》主办的“第十二届中国·企业社会责任国际论坛暨年度责任荣誉盛典”上,思科凭借“全球网络安全奖学金计划”等关注社会与产业发展趋势与需求的企业公益实践,荣获“2016年度责任企业”大奖。该奖项旨在表彰在中国经济新常态下始终坚持践行企业社会责任的组织和企业。
思科荣获“2016年度责任企业”大奖
由中国新闻社和《中国新闻周刊》主办的企业社会责任国际论坛,是国内企业社会责任领域最具公信力的盛会之一,迄今已连续成功举办十二届。十二年来,论坛始终为责任立言,探讨可持续的社会经济发展模式,推动责任理念的普及和发展,其“年度责任企业”评选已成为业内公认的先进企业展示责任建设成就的权威平台。本次评选中,评委会对思科在中国积极履行社会责任,利用自身在信息通信技术领域的专业技术和经验打造创新公益模式,为推动中国社会和经济的可持续发展所做出的积极贡献给予了高度评价。
植根中国二十余载,思科始终把自己定位成一个社会公民,充分发挥作为全球科技领导厂商的实力与优势,致力于通过创新实践及资源投入来积极推动相关项目和工作,为社会带来积极变化及深远影响。自从1994年进入中国以来,思科与政府部门、行业合作伙伴、教育机构以及社区机构通力协作,通过思科网络技术学院、思蜀援川等项目以及与国内外NGO组织合作的各种长期公益实践,在企业社会责任领域取得了令人瞩目的成绩。今年六月,思科启动了“全球网络安全奖学金计划”,在两年内将共投资一千万美元,以培养高达一万名具备重要网络安全技能的思科网络安全认证人才。思科认证事业部将根据网络安全分析工程师岗位要求,提供免费在线培训、辅导和认证考试, 以不断扩大网络安全领域的人才库,推动消除安全技能鸿沟。通过该计划,迈入技术领域的学员将能够掌握不同行业的企业所亟需的一系列技能,无论个人还是企业,都会受益匪浅。通过启动这一全新奖学金计划,思科再次彰显了其行业领导者地位,致力于帮助行业有效应对当前和未来的网络安全挑战,同时提供切实可行的解决方案,有效解决高素质IT安全专家匮乏的难题。
思科大中华区副总裁、公共事务部总经理奚祖强先生表示:“企业社会责任是思科企业文化和全球业务战略的基础。进入中国市场以来,思科始终倡导和信守企业公民责任,在积极回馈社会、推动产业创新、全数字化转型与可持续发展方面不断努力。此次获得权威机构和社会各界的高度认可,对于思科既是荣誉,也是责任。未来,思科将借助全球领先的科技实力和创新的公益实践模式,一如既往地为中国教育、医疗、环境以及经济发展提供有力支持,为中国的社会公益事业汇聚更多的正能量。”
思科公司简介
思科(NASDAQ:CSCO)是全球科技领导厂商,自1984年起就专注于成就互联网。我们的人才、产品和合作伙伴都致力于帮助社会实现安全互联,并且把握未来的数字化机遇。更多信息,敬请访问http://apjc.thecisconetwork.com
思科认证事业部(Learning@Cisco)简介
思科认证事业部通过提供培训、专业认证、社交学习平台和教育服务,以弥合全球网络技术人才缺口,助力组织和企业提高生产力,创造更多机遇并实现增长。通过认证和教育服务,思科认证事业部致力于推进人才培养,不断提升人才专业水平,以满足未来市场需求。
了解更多思科企业社会责任相关信息,请访问:
http://www.cisco.com/web/CN/aboutcisco/csr/index.html
好文章,需要你的鼓励
Luminary Cloud宣布完成7200万美元B轮融资,专注开发"物理AI"技术。该公司云原生平台可将仿真速度提升100倍,利用物理信息模型实时预测汽车、飞机等产品性能。公司推出针对特定行业的预训练模型,包括与本田合作的汽车设计模型和与Otto航空合作的飞机开发模型。融资由西门子风投领投,将用于扩大研发团队和市场销售。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心,使用标准化300毫米硅晶圆,是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术,占地约三个19英寸服务器机架,具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产,未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特,为商业化应用奠定基础。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。