ZD至顶网网络频道 11月09日 编译: 在传统印象当中,人们似乎很难将Facebook视为一家基础设施厂商——而更多将其认定为一家图片共享与新闻消息发布平台供应商。然而,这位网络巨头已经迅速成为电信设计领域的核心领导者之一,这一点在该公司的最新发布内容中亦得到充分体现。
其公布的Backpack是一套第二代模块化开放交换机平台,其设计目标专门用于提供40到100 Gbps数据传输通量。为了实现这样的性能指标,Facebook方面必须重新设计第一代设备,从而直接在底盘架构中容纳100 GE ASIC芯片以及光纤连接,同时纳入更多其它隐藏性改进。
“我们正在努力构建一套端到端基础设施,其应能够传输规模更为可观的数据,同时提供更出色的在线体验,”Facebook公司工程技术与基础设施负责人Jay Parikh在本届Structure 2016大会现场接受采访时表示。
该交换机当中使用的软件为Facebook公司自家的FBOSS与OpenBMC网络堆栈以及基板管理方案,其属于开源软件,因此网络管理者们能够对其功能进行调整。该交换机背后的设计与软件方案都已经被提交至开放计算项目(Open Compute Project),且预计将很快得到批准。
与此同时,Facebook方面还将把这些交换机引入自家数据中心之内。Parikh指出,在被引入且同该公司类似的电信基础设施项目(Telecom Infra Project)作为通信设备协同运作后,这一开放计算项目硬件将为增强与虚拟现实的未来应用提供强大支持——而这二者也正是Facebook公司当前的关键性推进方向。
增强现实,特别是虚拟现实技术,需要占用海量数据资源。如果不能为这些庞大的软件块提供充实的处理资源与路由能力,那么此类平台永远无法真正实现。因此Facebook公司目前正全力保证自身网络套件能够处理相关流量负载。
Parikh同时指出,Facebook公司早已决定对自身技术进行开源或者发布免版税许可,这是为了更快将成果与大众分享,并由他人对其中以改进。Facebook公司无意转型为电信厂商,他表示,但同样乐于看到其它厂商利用其现有技术成果实现更理想的数据馈送速度。
好文章,需要你的鼓励
今年是AI智能体的爆发年。聊天机器人正演进为能代表用户执行任务的自主智能体,企业持续投资智能体平台。调研显示,超半数高管表示其组织已在使用AI智能体,88%在智能体上投入过半AI预算的公司已从至少一个用例中获得投资回报。Gartner预测,到2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI,2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入。企业开始将AI智能体视为员工,建立招聘培训体系。
波士顿大学团队发现当今多模态AI存在严重"偏科"问题:面对冲突的文字、视觉、听觉信息时,AI过分依赖文字而忽视真实感官内容。研究团队构建MMA-Bench测试平台,通过创造视听冲突场景暴露了主流AI模型的脆弱性,并提出模态对齐调优方法,将模型准确率从25%提升至80%,为构建更可靠的多模态AI系统提供重要突破。
谷歌的Nano Banana Pro AI模型生成的图像逼真度令人震惊,其关键在于完美模拟了手机相机的拍照特征。这些AI生成的图像具备手机拍照的典型特点:明亮平坦的曝光、较大的景深范围、略显粗糙的细节处理,甚至包含噪点。该模型还能自动添加符合情境的细节元素,如房产照片的水印等,使图像更加真实可信。这种技术进步意味着辨别AI生成内容变得更加困难。
UC伯克利研究团队发现了一种名为"双重话语"的AI攻击方法,能够通过简单的词汇替换绕过当前所有主流聊天机器人的安全防护。攻击者只需用无害词汇替换危险词汇,就能让AI在不知不觉中提供危险信息。研究揭示了现有AI安全机制的根本缺陷,迫切需要开发新的防护策略来应对这一威胁。