云网络公司Arista Networks今天公布了第三季度财报,收益轻松超过了预期,同时公布了下个季度强有力的指引。
该季度Arista在不计股票薪酬等特定成本的利润为每股2.42美元,收入为6.054亿美元,比去年同期下滑了7.5%,尽管如此仍然远远超出了华尔街的预期,即每股收益2.22美元,收入5.816亿美元。
Arista首席财务官Ita Brennan在声明中表示,Arista“该季度基本业务趋势持续改善,Arista团队与客户、供应链和其他合作伙伴共同努力以渡过疫情期”。
Arista以提供高速网络交换机而闻名,主要售卖给Facebook和微软等超大规模数据中心运营商。但最近,Arista也已经成为企业园区交换市场中的一个主要参与者,而该市场的主导者是Arista的竞争对手思科。除此之外,Arista还售卖面向云网络的管理软件。
Arista首席执行官Jayshree Ullal表示:“我们的客户证明了我们的实力,我们从传统客户端转移到认知客户端,再到云部署,2020年第三季度累计交付了4000万个云网络端口。尽管疫情期间局势动荡,但我们相信Arista只会变得越来越强大。”
Arista还售卖面向云网络的管理软件,9月刚刚宣布收购网络威胁检测初创公司Awake Security,从而强化这部分业务。Awake基于人工智能的威胁检测平台依赖所谓联合学习的技术,可以对客户的基础设施进行威胁分析以保护隐私,因为敏感的网络活动数据是存在于网络内部的。
在Arista宣布此次收购之后,Ullal在一篇博客中称,此次收购是为了将Awake的威胁检测监视技术与Arista现有网络监视功能进行集成。
Arista可能还需要一定的时间从这次收购中看到任何实质性的收获,但无论如何短期内来看前景是不错的。展望第四季度,Arista预测收入将在6.15亿美元至6.35亿美元之间,远高于华尔街预期的6.09亿美元。
由于投资者持乐观态度,Arista的股价在盘后交易中上涨了9%多。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。