ZD至顶网网络频道 09月23日 综合消息:据媒体报道,网络巨头思科和CRM解决方案提供商Salesforce在协作、物联网和联系中心技术方面展开合作。具体来说,这两家公司将共同开发并销售结合了思科的Spark和WebEx以及Salesforce的Sales和Service Clouds的产品。双方结合的产品将包含聊天、视频和语音功能。

更重要的是,思科的Jasper物联网平台将同Salesforce的物联网云进行整合。双方的结合会让Salesforce的Einstein人工智能平台获得更多数据和曝光的机会。对于思科来说,同Salesforce的合作对物联网以及和IBM的协作形成补充。
我们知道,Salesforce的物联网云跟踪客户行为,而思科的Jasper平台则更多地瞄准了后端企业资产。在客户服务方面,Salesforce的Service Cloud将同思科的统一联系中心企业系统(Unified Contact Center Enterprise)集成。
Salesforce和思科之间的集成产品将于2017年下半年推出。客户将需要同时拥有Salesforce和思科Spark或WebEx的许可证才能使用。物联网的集成产品也将在2017年下半年推出,联系中心和服务组合现在已经做好了准备。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
Meta公司FAIR实验室与UCLA合作开发了名为HoneyBee的超大规模视觉推理数据集,包含250万训练样本。研究揭示了构建高质量AI视觉推理训练数据的系统方法,发现数据质量比数量更重要,最佳数据源比最差数据源性能提升11.4%。关键创新包括"图片说明书"技术和文字-图片混合训练法,分别提升3.3%和7.5%准确率。HoneyBee训练的AI在多项测试中显著超越同规模模型,同时降低73%推理成本。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
上海AI实验室团队提出ViCO训练策略,让多模态大语言模型能够根据图像语义复杂度智能分配计算资源。通过两阶段训练和视觉路由器,该方法在压缩50%视觉词汇的同时保持99.6%性能,推理速度提升近一倍,为AI效率优化提供了新思路。