11月1日,以“无界BOUNDLESS · 数织未来AI同行”为主题的2024 绿盟科技TechWorld智慧安全大会在北京如约启幕。
分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势,其中一些趋势涉及人工智能,还有一些涉及数据管理和存储领域。
Apple Intelligence是一种只有苹果才能提供的生成式AI。不过,网络上对于Apple Intelligence的评价似乎偏向负面,他们认为Apple Intelligence更像一个“换了皮”的ChatGPT,那么,这样的评价真的客观吗?还是说Apple Intelligence真的很糟糕?
英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程,并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念,强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用,同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。
谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google,然后微软。短短一周内,已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了,其中三个已经悄悄发布产品:Anthropic的Claude,智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。
人工智能(AI)长期被视为商业领域的游戏规则改变者,而它同时也极有可能成为重要工具,为护理人员赋能并帮助护理对象重拾尊严与生活质量。AI之所以令人兴奋,核心亮点就在于能用更少的精力与时间投入完成更多任务。但也只有经过量身定制、训练测试以及针对性调整,AI工具才能发挥出其最大潜能,最终为人们、特别是存在生理与心理障碍的残疾人开辟一条新的生活之路。
思科正在扩展其硬件产品组合,推出了两款新的数据中心设备,这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
提案针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题,提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议,对提升我国生成式人工智能整体竞争力,推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
在数字化和绿色转型的背景下,AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键,帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中,创建预测性和规范性AI模型面临挑战,如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型,释放AI潜力。
高速发展的AI需要庞大的算力支撑,这催生出海量的电力需求。数据显示,2023年数据中心的耗电量达到500TWhr,相当于全球能耗的2%,需要快速增长下,预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
在Ray Summit 2024上,马克·安德森讨论了人工智能如何重塑产品类别、地缘政治、生物学和国防。他回顾了AI的历史,强调了技术突破如Imagenet竞赛、自动驾驶、语音识别和transformer模型的重要性。Marc还探讨了AI在生物技术、药物发现、生物工程和个性化医疗中的应用,以及其在现代军事战略中的作用。他指出,AI基础设施建设的黄金时期需要更强大的计算能力和数据处理能力,同时也存在技术和投资的不确定性。
10月15日,国网天津电科院成功申报的IEEE国际标准——《电力调度元宇宙培训仿真系统设计导则》正式获批立项,成为全球首个电力调度元宇宙的IEEE国际标准!作为全球最具权威的科技标准组织之一,IEEE的认可,意味着国网天津的电力调度元宇宙技术已经站在了国际科技前沿。
VAST Data的人工智能堆栈方法和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开发项目。现在,戴尔正在推出自己的全面人工智能堆栈产品,从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。这伴随着其PowerEdge XE9712(Nvidia GB200)和 M7725(水冷式 AMD Epyc)服务器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统,它们为这些人工智能工厂产品提供了计算能力和机架外壳。
NVIDIA表示,已经将Blackwell加速计算平台设计的部分内容贡献给Open Compute Project(OCP),并在Spectrum-X网络结构中扩大了对OCP标准的支持。