人工智能 关键字列表
OpenAI与软银联手投资10亿美元,助力星门项目能源伙伴发展

OpenAI与软银联手投资10亿美元,助力星门项目能源伙伴发展

OpenAI和软银集团联合向基础设施公司SB Energy投资10亿美元,各出资5亿美元,支持其在美国大规模建设AI数据中心。OpenAI选择SB Energy在德克萨斯州米兰县建设并运营1.2吉瓦数据中心,可为75万个美国家庭供电。这一投资是OpenAI星门计划的组成部分,该计划旨在四年内投资5000亿美元用于美国AI数据中心和基础设施建设。

埃森哲投资Profitmind,押注AI智能体变革零售业

埃森哲投资Profitmind,押注AI智能体变革零售业

埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。

CES 2026:日立与英伟达、谷歌云、Nozomi Networks达成合作协议

CES 2026:日立与英伟达、谷歌云、Nozomi Networks达成合作协议

日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。

2026年科技行业多元化发展前景与挑战预测

2026年科技行业多元化发展前景与挑战预测

科技行业女性从业者比例从2015年的16%增至2025年的22%,进步缓慢。尽管各种倡议不断推进,但多元化员工仍面临离职率高、薪酬差距和发展机会不足等问题。2025年经济不确定性导致企业削减多元化项目,美国政策变化也产生连锁反应。随着AI技术快速发展,缺乏多元化团队将导致技术偏见,影响产品质量和市场表现。2026年将成为科技行业多元化发展的关键节点。

智能体AI推动云安全策略根本性变革

智能体AI推动云安全策略根本性变革

智能代理AI的兴起正迫使云安全策略进行根本性重新思考,将重点从边界防护转向行为分析和自动推理。AWS安全领导者在re:Invent 2025大会上讨论了AI代理与生成式AI的区别,以及安全从业者必须从AI消费者转变为安全工具构建者的原因。由于代理能够自主执行任务,其风险特征类似人类威胁,需要采用行为和异常检测方法,在机器速度而非人类速度下思考安全问题。

Salesforce推出AI能力框架助力企业数字化转型

Salesforce推出AI能力框架助力企业数字化转型

Salesforce发布了"人工智能流利度行动手册",提出超越传统生成式AI工具使用的企业AI应用方法。该框架包含四个阶段:工具、辅助、贡献和催化业务转型。Salesforce称85%的员工对日常使用AI工具充满信心,一年内其AI平台为员工节省50万小时。框架强调AI流利度由参与、激活和专业技能构成。客户企业代表指出,成功的AI采用更多关乎战略而非技术,需要将人工智能与人类智能相结合。

Meta签约三家核能公司为AI数据中心提供6.6吉瓦电力

Meta签约三家核能公司为AI数据中心提供6.6吉瓦电力

Meta与三家核能供应商达成协议,包括比尔盖茨支持的TerraPower、萨姆奥特曼支持的Oklo以及Vistra,预计到2035年为其AI数据中心提供6.6千兆瓦电力,足以为爱尔兰全国供电。协议包括资助建设新核反应堆,首批反应堆最早2030年投运。Meta承诺承担数据中心全部能源成本。

大多数开发者不信任AI生成代码却不检查

大多数开发者不信任AI生成代码却不检查

调查显示96%的开发者认为AI生成的代码功能不正确,但仅48%会在提交前检查AI辅助代码。72%尝试过AI编码工具的开发者每天使用,开发者称42%的代码包含AI重要协助,预计2027年将达65%。最常用工具包括GitHub Copilot和ChatGPT等。AI工具创造了验证瓶颈,95%开发者需花费时间审查AI输出。

安联保险与Anthropic达成全球合作加速负责任AI应用

安联保险与Anthropic达成全球合作加速负责任AI应用

安联保险与Anthropic达成全球合作伙伴关系,旨在加速负责任AI在保险业务中的应用。合作将聚焦员工赋能、AI自动化和透明度合规三大领域。Anthropic的Claude AI模型将集成到安联内部平台,为员工提供专门针对保险需求的AI系统。双方还将开发定制AI代理来自动化复杂流程,并共同构建可追溯的AI决策系统以满足监管要求。

谷歌警告:为大语言模型制作碎片化内容将损害搜索排名

谷歌警告:为大语言模型制作碎片化内容将损害搜索排名

谷歌搜索专家在最新播客中明确表示,将内容拆分成小段落以迎合大语言模型的"内容分块"做法是错误的SEO策略。这种做法通过创建短段落和问答式子标题来吸引AI机器人引用,但谷歌不使用此类信号提升排名。专家强调,最佳SEO策略仍是为人类而非机器创建内容,因为人类行为是谷歌的重要排名信号。尽管短期内可能看似有效,但这种迎合算法的做法缺乏长期价值。

CES 2026聚焦"物理AI",机器人技术成最大亮点

CES 2026聚焦"物理AI",机器人技术成最大亮点

经过多年聊天机器人和图像生成器的发展,AI终于走出屏幕。在拉斯维加斯举办的CES 2026上,"物理AI"和机器人技术成为绝对主角。从波士顿动力重新设计的Atlas人形机器人到AI驱动的制冰机,参展公司明确向消费者传达:AI不再局限于回答问题,而是准备在工厂搬运汽车零件、用网枪捕捉无人机,甚至在汽车制造商展台上跳舞。

CES 2026落幕:机器人和AI技术引领未来

CES 2026落幕:机器人和AI技术引领未来

CES 2026科技展会即将落下帷幕,本届展会以机器人技术和人工智能为主要亮点。展会期间展示了众多最新、最有趣且最具创新性的科技产品,涵盖了从智能机器人到前沿AI应用的各个领域,为观众呈现了未来科技发展的趋势和方向。

Meta宣布签署多项核电协议为AI数据中心供电

Meta宣布签署多项核电协议为AI数据中心供电

Meta宣布与Vistra、TerraPower和Oklo三家公司签署核能采购协议,预计到2035年为其AI基础设施和俄亥俄州1千兆瓦Prometheus超级集群提供6.6千兆瓦发电量。协议包括TerraPower的钠冷却反应堆项目,Oklo在2030年前提供1.2千兆瓦电力,以及Vistra延长现有核电站运营并增加产能。

2026年企业云计算发展七大关键趋势展望

2026年企业云计算发展七大关键趋势展望

随着AWS推出二十年,云计算技术仍在快速演进。企业将专注于优化AI云基础设施,更多组织转向AI即服务模式。AI代理网格将成为云架构的重要组成部分,用于管理AI代理间通信。欧盟AI法案等新法规将使云合规要求更加严格。短期内云计算成本预计上升,促使企业加强FinOps成本管理。网络优化投资将成为提升云性能的关键举措。

X平台Grok付费墙形同虚设,免费图像编辑功能仍可使用

X平台Grok付费墙形同虚设,免费图像编辑功能仍可使用

X平台试图通过付费限制Grok图像编辑功能,但存在明显漏洞。虽然Grok提示用户需付费8美元使用该功能,但未订阅用户仍可通过桌面网站和独立应用免费编辑图像。此举是为回应Grok被用于生成大量非同意性化图像的报道。英国等监管机构威胁对X实施禁令或罚款,美国参议员要求应用商店下架相关应用。专家认为Grok安全指导方针存在问题,付费限制难以解决根本问题。

法国存储研究机构Coldago发布2025文件存储地图报告

法国存储研究机构Coldago发布2025文件存储地图报告

法国存储研究机构Coldago发布2025年文件存储地图报告,包含企业文件存储、云文件存储和高性能文件存储三个独立供应商评级地图。报告评估了29家供应商,采用四象限分析法,从愿景战略和执行能力两个维度进行排名。企业存储领域有8家领导者,云存储4家,高性能存储9家。与去年相比,Hammerspace在多个领域排名上升,VAST Data超越IBM获得高性能存储第二名。

闪存价格飞涨:数据压缩还是磁盘分层策略?

闪存价格飞涨:数据压缩还是磁盘分层策略?

随着SSD价格上涨,业界争论这是AI驱动的真实需求还是恐慌性购买泡沫。VAST Data建议通过数据缩减技术在更少闪存中存储更多数据,而StorONE CEO则主张采用自动分层策略,减少对闪存的依赖达90%。专家认为,无论价格上涨原因如何,智能存储策略应该是匹配实际使用需求,避免盲目采购,通过自动分层技术在保持性能的同时大幅降低成本。

英伟达CEO主导CES大会:AI与机器人技术成焦点

英伟达CEO主导CES大会:AI与机器人技术成焦点

人工智能主导了CES展会的发布和讨论,英伟达发布新AI模型,英伟达、英特尔、AMD、高通等推出专注AI的新芯片。机器人技术成为焦点,英伟达CEO黄仁勋的主题演讲备受关注。Mobileye斥资9亿美元收购人形机器人初创公司Mentee Robotics,波士顿动力与现代合作将人形机器人引入工厂。马斯克为xAI融资200亿美元,Anthropic寻求100亿美元融资。

AI性能优化已演进为系统工程挑战而非单纯硬件竞争

AI性能优化已演进为系统工程挑战而非单纯硬件竞争

SiliconData独立研究显示,相同GPU在不同系统架构下表现差异巨大。现代AI工作负载默认采用分布式部署,数据中心本身成为超级计算机。研究发现,数据移动而非原始计算能力正成为AI性能瓶颈。Lambda等厂商通过优化互连性能和系统平衡获得优势。AI已进入系统时代,基础设施设计而非芯片规格决定真实性能表现。

红帽承诺对英伟达最新GPU提供首日支持

红帽承诺对英伟达最新GPU提供首日支持

IBM子公司红帽宣布将在英伟达新一代AI硬件上市当天即提供软件支持。红帽企业Linux将在英伟达Vera Rubin平台发布首日提供支持,该平台拥有3360亿个晶体管,性能达50千万亿次浮点运算,训练速度比前代提升250%。这一合作策略旨在应对企业对大规模AI模型架构日益增长的需求,以及硬件开发周期从过去的2-3年缩短至年度更新的行业趋势。