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Zoom 升级 Team Chat 以简化协作体验
Zoom 对其 Team Chat 平台进行了重大改进，推出了全新的侧边栏设计。这一升级旨在为用户提供更加个性化和高效的工作空间，包括可定制的布局、AI 辅助功能和代码块支持等。新功能将帮助用户更好地管理时间、提高协作效率，从而增强日常工作的生产力。
Google 报告：AI 助力使代码迁移时间减半
Google 在一份预印本论文中分享了其利用大语言模型 (LLM) 进行内部代码迁移的经验。通过 AI 辅助，他们成功将代码迁移时间缩短了 50%，在 JUnit 框架迁移项目中，87% 的 AI 生成代码无需修改即可直接使用。这一成果展示了 AI 在大规模代码库维护和现代化方面的巨大潜力。
产业丨谷歌成立新团队模拟物理世界AI模型
谷歌DeepMind部门整合人工智能团队，专注于开发能模拟物理世界的先进AI大模型。新团队由前OpenAI项目负责人领衔，将提升AI对现实世界的认知和模拟能力。Genie 2模型能从单一图像构建交互3D环境，支持长视频内容生成等。科技巨头争夺世界模型开发，预示AI技术在游戏、影视、机器人等领域的广泛应用。
“生成式AI之父”尤尔根·施密德胡贝尔：AI的进化将使宇宙变得更复杂和智能，人类只是该过程中的一步
现实中的人工智能不会成为像电影中那样的毁灭者，“至少在初期，AI会非常关心怎么保护人类，而不是消灭人类。”许多人工智能将会像科学家一样，充满好奇心并沉迷于探索生命和文明的复杂性，尤其是在尚未被完全理解的时候。
中央政法工作会议：要研究无人驾驶、人工智能、虚拟货币、数据权属等新问题，通过立法规范平台行为、加强新就业群体合法权益保护
这次中央政法工作会议的主要任务是：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻习近平总书记对政法工作的重要指示和中央经济工作会议、二十届中央纪委四次全会精神，总结工作，分析形势，研究部署2025年政法工作。
NVIDIA GPUs H100 vs A100，该如何选？
在人工智能和高性能计算领域，GPU 扮演着至关重要的角色。作为 GPU 领域的领导者，NVIDIA 推出的 H100 和 A100 两款产品备受瞩目。H100 作为 A100 的继任者，在架构、性能和功能上都进行了显著的提升。本文将深入剖析这两款 GPU 的技术细节、性能差异以及应用场景，帮助读者全面了解 H100 和 A100，从而在实际应用中做出明智的选择。
企业需要做出更明智的选择以减少生成式 AI 碳排放
随着生成式人工智能的广泛应用，其环境影响日益显著。凯捷研究院指出，企业可以通过选择合适的模型和实施可持续实践来显著减少碳排放。报告显示，大型语言模型的训练和运行耗能巨大，预计到2026年，生成式人工智能将占组织温室气体排放的4.8%。专家呼吁企业将可持续性纳入人工智能策略，以减缓环境影响。
UnifabriX 如何通过技术突破 AI 内存瓶颈
UnifabriX 公司推出基于 CXL 连接的外部 MAX 内存设备，通过创新的内存架构设计，有效解决 AI 领域日益突出的内存带宽瓶颈问题。该方案不仅能显著提升 AI 处理性能，还可大幅降低部署成本，为大规模 AI 模型的训练和部署提供了新的解决思路。
新型扩散模型为资源受限系统提供成功之钥
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统，可以使扩散模型运行速度提高3倍，同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求，为资源受限的系统带来新的可能性。
元宇宙推出支持36种语言的"智慧"即时语音翻译模型
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。
AI 数据中心或将使零排放承诺难以实现
随着 AI 需求激增，数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标，新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革，行业或将迎来动荡的 2025 年。
2025年全球IT支出将大幅增长
根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。
AI 数据公司主导 BestBrokers 最新独角兽企业榜单
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。
AGI 在即，CIO 继续推进 AI 合作
随着 AGI 技术的快速发展，AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而，专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用，为未来做好准备，而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。
AI 代理安全卫士：Nvidia 发布新型微服务解决方案
英伟达推出新的推理微服务,旨在帮助企业开发可信、安全的 AI 代理。这些微服务包括主题控制、内容安全和越狱保护,可优化大型语言模型的响应,提高应用性能。此举将帮助企业更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解决 AI 代理在信任、安全等方面的关键问题。
TikTok 的美国禁令即将生效，用户抗议并寻找替代平台
随着 TikTok 在美国即将被禁，用户和企业面临严峻挑战。尽管最后一刻的法律努力仍在进行，但许多人开始寻找替代方案。然而，其他平台如 Instagram 和 RedNote 也存在数据隐私和内容审查等问题，用户需谨慎选择。
Nvidia高管畅谈AI的未来发展
NVIDIA 研究员 Jim Fan 预测，AI 将先在虚拟世界大规模应用，然后逐步进入现实世界。他认为游戏环境是通用 AI 发展的"原始汤"，2024 年将是 AI 与游戏融合的转折点。Fan 还探讨了 AI 智能体的注意力机制、学习过程以及非玩家角色的未来发展趋势。
AI 隐性问题的 ABCD - 4 个隐藏的机遇
人工智能在为生活带来便利的同时,也悄然引发了一些潜在问题,可概括为"ABCD":自主能力衰退、人际纽带削弱、气候变化加剧和社会分化加深。本文探讨了这些挑战的具体表现及影响,并提出了应对策略,呼吁我们在享受AI便利的同时,也要积极引导其发展方向,让AI成为造福人类和地球的工具。
Nvidia 在以色列投资 5 亿美元建设超级计算机
英伟达正在以色列北部投资5亿美元,建造一台搭载最新Blackwell GPU的30兆瓦超级计算机。该系统将用于开发下一代数据中心技术,预计2025年上半年投入运营。这一举措凸显了英伟达在AI领域的持续投入,但也可能受到美国最新出口管制政策的影响。
企业考虑出售资产为 AI 投资融资
调查显示，大多数 CIO 担忧 AI 成本管理限制了其价值实现。为此，一些公司正考虑出售非核心业务来为 AI 项目融资。这种趋势在 IT 行业尤为明显，因为它们需要大量资金来构建 AI 基础设施。然而，这种做法也存在风险，如果 AI 项目无法产生收入，可能会导致投资回报率降低。
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