微软成立新的CoreAI平台和工具团队,由前Meta高管Jay Parikh领导。该团队将开发Copilot系列AI产品技术,包括GitHub Copilot,并帮助客户构建机器学习服务和AI代理。团队整合了多个现有部门,旨在打造端到端的Copilot和AI技术栈,推动AI应用和代理的开发与运行。
微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格,声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%,引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能,但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。
美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。
Advizex首席执行官C.R. Howdyshell表示:“对于慧与的人工智能业务和慧与的人工智能合作伙伴来说,这是一笔改变行业的交易。”“我相信,要赢得埃隆.马斯克和X这样的订单是非常有挑战性的。”
最新法庭文件揭示,Meta 公司涉嫌从一个因版权侵犯被起诉的在线资源下载材料,用于训练其 AI 模型。这一指控引发了对 AI 训练数据来源的质疑,突显了人工智能发展中的知识产权问题。该案件可能对 AI 行业产生深远影响,引发人们对 AI 伦理和合规的更多思考。
Google 与 Linux 基金会联手宣布成立"基于 Chromium 浏览器支持者"计划,旨在支持 Chromium 开源项目的可持续发展。该计划将为 Chromium 生态系统提供资金和开发支持,鼓励更多组织参与贡献,以促进 Chromium 技术的持续进步。这一举措凸显了 Chromium 在浏览器市场的主导地位,同时也引发了对浏览器多样性的担忧。
Linus Torvalds 在年度内核更新中提出了一个独特的提议:他将为一位幸运的内核贡献者亲自制作吉他效果踏板。这个想法源于他最近对电子套件组装的兴趣。Torvalds 将随机选择一位 2024 年有代码提交的开发者,为其制作并邮寄一个 Aion FX 踏板套件。这个举动既体现了他的慷慨,也是对其周报阅读率的一次有趣测试。
在Anthropic研究沙龙上,研究人员讨论了人工智能的对齐科学、可解释性及其未来。对齐被视为一个迭代过程,旨在让AI模拟具有道德动机的人类行为。对齐的可扩展性和自动化是挑战,需要新的解决方案。可解释性是理解和验证AI行为的关键,帮助识别模型的真实动机和潜在风险。
特斯拉和英伟达在AI系统训练方面采取了不同策略。英伟达推出Cosmos平台,利用合成数据加速物理AI系统开发。而特斯拉则坚持使用真实世界数据,认为合成数据无法完全模拟复杂的现实场景。两种方法各有优劣,未来可能需要平衡使用以创造真正的商业价值。
就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的,他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。
OpenAI 最近推出的 SearchGPT 标志着制药和医疗保健行业信息搜索和消费方式的重大转变。与传统搜索引擎不同,SearchGPT 利用对话式 AI 提供直接、符合语境的答案,为用户带来类似人际交流的体验。这项创新对制药企业和医疗沟通具有深远影响,有望改变医疗信息获取方式、提高内容可信度,并为行业带来新的机遇和挑战。
人工智能正在各个领域蓬勃发展,引发广泛讨论。本文探讨了人工智能与人类智能结合形成的混合智能,提出了四种利用混合智能的实用方法。通过结合AI的数据处理能力和人类的创造力与判断力,混合智能可以在商业决策、创新、客户体验和负责任的AI开发等方面发挥重要作用,为个人和社会带来新的机遇。
美国研究人员开发了一种人工智能算法,通过分析睡眠测试视频可识别快速眼动睡眠行为障碍 (RBD)。这种睡眠障碍被视为某些严重神经系统疾病的早期预警信号。研究团队表示,RBD 可能是帕金森病或痴呆症的早期征兆,影响全球约 8000 万人。该算法在 2D 摄像头记录的视频中实现了近 92% 的诊断准确率,有望提高 RBD 的诊断效率和准确性。
研究显示,为满足生成式人工智能服务日益增长的需求,超大规模数据中心正在迅速扩张。运营商正在增加设施的 IT 负载能力,预计未来四年内平均规模将翻倍。这一趋势不仅会导致单个数据中心容量的显著增加,还将使全球超大规模数据中心的总容量在 2030 年前增长近三倍。
随着生成式AI逐渐成为企业应用的核心,它将显著提升运营效率、推动创新,并重塑组织与技术的交互方式。本文梳理了2025年5大关键趋势,包括AI优先的应用开发、服务即软件模式、语音实时交互、生成式用户界面,以及企业级AI代理的深度集成。这些趋势将为企业带来机遇与挑战,需要决策者深入了解并提前布局。
本文探讨了在营销领域利用 AI 开发图像的挑战和最佳实践。Getty Images 首席产品官 Grant Farhall 分享了 AI 如何改变图像开发过程,以及使用 AI 工具的利弊。他强调了选择"商业安全"的 AI 工具的重要性,并建议营销人员在使用 AI 生成内容时保持透明度,同时谨慎评估 AI 是否适合特定项目。
本文介绍了在消费电子展 (CES) 上,各大 PC 制造商展示的搭载神经处理单元 (NPU) 的 AI 电脑新品。HP、联想、戴尔、宏碁和华硕等公司推出了多款创新产品,展现了 AI PC 在性能、功能和用户体验方面的重大突破,标志着 AI PC 时代的到来。
Cohere 公司推出了名为 North 的新产品,这是一个基于 AI 大语言模型的安全工作平台。该平台旨在帮助企业员工更便捷地使用 AI 模型,提高工作效率。North 提供了智能聊天界面、自定义 AI 代理和多模态数据处理能力,支持云端和本地部署,有望为各行业带来革新性的 AI 应用体验。
AI 正在电信行业发挥重要作用,提高网络管理、客户服务和运营效率。AI 系统实时分析海量数据,优化网络性能,预测并解决问题。AI 还通过聊天机器人等方式改善客户体验,处理日常服务需求。此外,AI 还应用于动态定价、个性化营销以及安全保护等方面,全面提升电信服务质量和价值。
英特尔在 CES 2025 上发布了面向汽车行业的新产品和合作计划,旨在加速汽车制造商向电动和软件定义汽车(SDV)转型。新产品包括与亚马逊云服务(AWS)共同开发的汽车虚拟开发环境,以及自适应控制单元(ACU)等技术。这些创新旨在解决汽车制造商在成本和性能方面的挑战,提高 SDV 开发效率和盈利能力。