ZD至顶网网络频道 09月15日 综合消息:Extreme Networks(极进网络)将收购Zebra Technologies(斑马技术)的无线局域网业务,交易的现金额达5500 万。Zebra Technologies首席执行官Meyercord表示,该项交易将进一步巩固公司的无线局域网的用户覆盖和品牌。
Zebra Technologies以掌上电脑、条码和 RFID 系统闻名于业界。在2014 年,Zebra Technologies曾收购Motorola Solutions企业业务,从而进军无线局域网业务。但Zebra Technologies的重心放在旗下的核心业务上,现在公司将Extreme Networks收归旗下。Extreme Networks原本是Zebra Technologies的重要客户。
Meyercord表示,此次收购后,公司的无线局域网业务可望从Extreme Networks的10%提高至 25%。无线局域网设备的增长速度比传统的网络设备增长会更快,因此Extreme Networks将向端到端的产品组合方向发展。
首席执行官Meyercord表示,“我们策略的焦点放在无线和软件驱动的企业园区网络上。”他还表示,此次收购也将令公司得到诸如联邦快递、 沃尔玛的蓝筹客户。Meyercord称,“这些蓝筹客户会提高公司的名气。”
Meyercord还表示,收购的无线局域网资产与公司旗下的管理、 控制和分析设备及软件吻合。Extreme Networks表示,此次收购将加大2017 财年的现金流动和收益,生成的全年收入可望超过1.15亿美元。
下图是Extreme Networks的产品和市场一览表。
该交易预计将在约一个月内完成。Meyercord表示,此次收购是为了将Zebra Technologies的无线局域网资产引进来,而不是为了将其整合进来。另外,Zebra Technologies和Extreme Networks的CRM都是在Salesforce上的甲骨文里运行。
Myercor表示,"此为一项数据映射演习。我们要将数据和帐户转换到我们的平台上。我们现在要将帐户映射到销售团队,为新产品铺路。我们认为坊间积累了一定的需求。"
在截至 6 月 30 日为止的财政年度里,Extreme Networks的收入为5.3亿美元。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。