2016里约奥运已缓缓落幕,在这四年一度的体育盛宴中,我们不仅领略了“飞鱼”累计23金的伟绩,也体会了“洪荒之力”带来的真正体育精神与快乐;我们不仅看到了年轻小将的崛起,也看到了一位位奥运老兵的坚持与实力……在这个举世瞩目的赛事期间,除去运动员的奋力拼搏,更有许多幕后英雄为保障赛事的顺畅进行而默默努力,F5的应用交付技术,则正是其中之一。
跨屏幕的一致使用体验
随着网络速度的不断提升以及用户使用习惯的改变,电视早已不再是用户观看奥运赛事的首选。一些用户可能通过智能电视或电脑收看直播,另一些用户则可能在通勤的路上关注前一比赛日的精彩回放……无论各种尺寸的手机、不同OS的平板还是电视与电脑,用户设备与使用场景的复杂程度较之以往都有了质的变化。而唯一不变的,则是用户对使用体验的高要求。F5公司早在08年奥运期间就与CCTV展开合作,致力于在线视频传输的优化,并积累了丰富的经验。通过F5应用交付解决方案,视频提供商可以更加智能、主动的识别用户的使用设备以及网络状况,并推送给客户当前最佳尺寸、分辨率的视频供用户欣赏。通过这种方式,最终用户能够在不同设备间,始终享受到最好的视频服务,从而有效的保证了体验的一致性。
更高弹性告别视频传输之殇
众所周知,随着用户对影、音清晰度以及赛事直播流畅度需求的提升,对于运营商而言,长时间视频流无疑会消耗大量网络与服务资源。尤其是关注度极高的赛事时间,其瞬发的需求不亚于一次DDOS攻击的考验。因此,拥有更具弹性的数据中心,在奥运这样的服务需求激增时期就变得尤为重要。针对数据中心优化乃至混合云模式的部署,F5双活、多活数据中心解决方案早已被业界广泛认可。通过这一解决方案,电信级运营商可以充分盘活包括灾备中心在内的“空转资源”,当巨量需求涌入时,IT管理人员只需手动切换或设置阈值、以软件定义的方式调配,非核心运算及网络资源将无缝切换为当前需求进行服务。通过数据中心先有资源进行优化,运营商可以在不大幅提升运营成本的同时,拥有更加具有弹性的数据中心,从而能够在突发事件或新业务上线时,始终保持业务延续性与高可用性。(了解更多F5双活数据中心方案请观看中国电信案例:http://v.youku.com/v_show/id_XODA4MDM1MjI0.html)
四年一期的体育盛事,不仅是运动员辛勤努力的成果展示,同时也是科技演进的一次大型展示。随着5G落地、VR以及虚拟现实技术的蓬勃发展,2020年奥运会全球观众的观看模式会如何改变,我们共同期待。
好文章,需要你的鼓励
PDF协会在欧洲会议上宣布,将在PDF规范中添加对JPEG XL图像格式的支持。尽管Chromium团队此前将该格式标记为过时,但此次纳入可能为JXL带来主流应用机会。PDF协会CTO表示,选择JPEG XL作为支持HDR内容的首选解决方案。该格式具备广色域、超高分辨率和多通道支持等优势,但目前仍缺乏广泛的浏览器支持。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
Ironclad OS项目正在开发一个新的类Unix操作系统内核,面向小型嵌入式系统,计划支持实时功能。该项目的独特之处在于采用Ada编程语言及其可形式化验证的SPARK子集进行开发,而非常见的C、C++或Rust语言。项目还包含运行在Ironclad内核上的完整操作系统Gloire,使用GNU工具构建以提供传统Unix兼容性。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。