西雅图,2024年7月30日—全球多云应用安全和应用交付领导者F5(NASDAQ:FFIV)近日宣布扩展一系列技术合作伙伴关系,以及多项客户成功案例,从而进一步巩固其在多云网络领域的领导者地位。根据IDC的研究数据显示,多云网络市场正在迅速扩大,预计在2028年将达到101.6亿美元规模[1]。
作为多云应用安全和应用交付领域的先锋,F5打造的解决方案旨在帮助客户解决混合多云环境中安全连接应用和应用程序接口(API)的特殊复杂挑战。为应对这一挑战,F5分布式云服务(F5 Distributed Cloud Services)提供了与基础设施无关的解决方案,降低跨数据中心、云和边缘环境中的网络复杂性,同时确保无论应用部署在何处,都能实现一致的安全策略和执行。
根据F5发布的《2024年应用策略现状报告》显示,多云网络战略的需求显著增长,近90%的企业在本地和云或边缘环境中部署应用和API。报告指出,当今企业在跨多个基础设施环境管理应用时面临重大挑战。超过三分之一的受访者(38%,几乎是2023年数据的两倍)在六个或更多的环境中运行应用。
F5分布式云平台和安全服务高级副总裁兼总经理Arul Elumalai表示,“如今,现代企业管理着种类繁多的不同应用,这些应用部署在多个云平台和本地环境中。然而,当今混合多云基础设施的现实迫使所有应用必须连接在一起,以提供安全、快速且可靠的数字体验。随着应用的分布越来越广泛,多云环境带来的复杂性、成本和安全风险也显著增加。F5的安全多云网络能力通过降低复杂性,能够连接和保护这些分布式应用,而无需关注它们运行的云平台或基础设施。”
F5多项技术合作伙伴关系,助力企业应对多云网络挑战
F5已与多家关键技术领导者建立合作伙伴关系,以扩展多云网络解决方案能力,并应对更广泛的客户挑战。
NetApp
F5正在与全球数据存储解决方案领导者NetApp合作,为企业提供强大、安全且灵活的数据移动功能,从而提高混合云的投资回报率并减少IT支出。NetApp凭借三十多年的专业知识和行业经验,赢得了全球超过10000家客户的信赖,并在云时代不断创新,为各种数据类型、工作负载或应用提供统一的数据存储解决方案。
NetApp Blue XP提供了一种适用于多云、混合云和本地环境的云原生统一管理体验,涵盖存储和数据服务。Blue XP通过将本地存储和客户选择的公共云相集成,在控制成本和优化性能的同时,确保数据的安全性以及持续可用性。F5分布式云服务为Blue XP用户提供了安全的多云网络(MCN)解决方案,使得连接NetApp的本地存储和云中的Cloud Volumes ONTAP(NetApp基于云的数据管理服务)变得安全、便捷、简单。NetApp和F5共同打造的数据移动功能简化了灾难恢复流程,将数据作为战略资产加以推广。该项合作关系将助力企业能够从容应对多云环境中的复杂性。
Red Hat
F5进一步深化与Red Hat的合作关系,旨在通过在AWS上的Red Hat OpenShift Service(ROSA)简化云工作负载的迁移和管理。借助集成F5分布式服务与ROSA,客户能够以更高的安全性、更低的复杂性,以及更经济的成本连接和管理混合云环境。此次合作利用F5分布式云应用连接(F5 Distributed Cloud App Connect),以提供更无缝的应用间通信和经过安全优化的工作负载迁移,从而提高一致性、安全性和可见性。
Console Connect
F5 宣布与全球领先的网络即服务(NaaS)平台 Console Connect 达成合作。这一合作伙伴关系将Console Connect与F5在多个因特网接入点(PoPs)上进行整合,扩展了F5的全球骨干网络,并加强了其多云网络解决方案。依托于全球排名前十的一级 IP 网络,Console Connect 将大幅拓展网络覆盖范围,从而实现云环境中安全高效的数据移动。
F5 和 Console Connect 的合作,通过消除对公共互联网的依赖,显著提升了多云连接性和安全性,实现了跨云的私有和安全连接。通过此次合作关系,客户将得益于F5分布式云服务,构建基于Console Connect全球网络的DDoS防护能力,以保护面向公众的应用,以及无缝部署客户边缘侧(CE)软件功能,实现网络自动发现、云编排、分布式应用和API安全等能力。
F5 分布式云安全多云网络解决方案赋能客户成功
企业组织正在积极利用F5分布式云服务的多云网络能力,显著提升其应用和API的安全性、性能和管理水平。以下四大成功案例,充分展示了客户如何通过F5实现业务变革:
上述解决方案均面向F5分布式云服务客户开放。欲了解更多信息,请访问f5.com。
[1] 来源:IDC, 全球多云网络预测(Worldwide Multicloud Networking Forecast),2024–2028,文件 # US52189024, 2024年5月
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。