当我们正在享受本次里约奥运盛事、在各自国家欢呼雀跃的同时,全世界许多公司却正面临着潜在的网络压力,比如与里约相差11个小时的我们。
可以说本届里约奥运是00后运动员们首次参与的赛事,于是我们可以打个赌,他们的同龄人乃至他们的前一代90后上班族们将会通过智能手机收看赛事,挑战办公环境Wi-Fi的极限。那么问题来了,作为企业IT部门,你的洪荒之力是否已经用完?
在此,我们骄傲地宣布,我们Riverbed对得起这个头衔——应用性能公司。在这场盛会及其相关内容的推动下,我们认为调查一下企业计划如何应对网络流量的冲击是非常有趣的一件事。在此与您分享几项结果。
大约有70%的被调查公司表示他们将会在某种程度上通过网络及Wi-Fi限制员工访问赛事内容。24%的公司表示他们一定会进行限制,46%表示他们可能会限制相关内容,24%表示他们可能不会设置任何限制,而只有5%的公司确定不会对员工设限。
我们可以想象,由于生产效率的原因,公司想限制员工观看奥运赛事,然而许多IT部门似乎更关心的是,无法快速探明并解决关键业务应用的性能问题:只有不到一半(43%)的被调查公司相当自信,在里约奥运等高网络流量事件中依然可以保护关键应用,而12%的公司却对于自己能否应对附加的流量压力表示怀疑。
此外,大部分公司(85%)认为,尤其在员工访问里约奥运会内容产生的潜在压力时,他们会更密切地监测应用与网络性能,包括Wi-Fi在内。只有2%的公司表示他们应该不会在该时段进行任何针对性监测。
毫无意外地是,许多企业预计,员工使用包括Wi-Fi在内的公司网络访问奥运会内容时,主要通过台式机和笔记本(48%);紧随其后的是智能手机(34%);随后是平板与其他非智能手机设备(18%)。本次调查中只有巴西的结果显示为:工作时间中大多数员工更多会通过智能手机观看奥运比赛(44%),桌面设备、笔记本电脑、平板设备及其他非智能手机设备位于其后。
Gartner研究显示,到2018年,70%移动专业人士将在个人智能设备上进行工作。于是在下次赛事前,通过智能手机访问里约奥运会内容的人数很可能还会增长。
最有启迪性的统计数据之一是:企业被问到了是否曾遭遇过由于员工访问热门项目而引发的网络问题(包括Wi-Fi),哪怕是仅仅一次。大多数企业回答“是”(69%),在这些公司中,30%表示经历过不止一次。
于是,这些遭遇过员工访问内容引发网络问题的公司能够做些什么呢?他们可以通过如下措施强化网络:
——作者:Riverbed公司大中华区总经理 袁志陵
好文章,需要你的鼓励
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。