近日,神州云科自主研发的信创产品云科通明湖应用交付控制器成功通过金融信创生态实验室(以下简称:实验室)适配验证,成为国内首家在负载均衡测试中通过测试的供应商,标志着神州云科在金融信创领域的技术实力和专业水平再获权威认可。
立足金融应用场景,持续助力金融信创产业发展
数字经济时代,金融信创行业进入发展提速阶段。作为专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,金融信创生态实验室由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化公司牵头组建,持续汇聚产业各方力量,基于国产芯片、操作系统、数据库等基础软硬件构建的技术底座和技术路线,解决金融共性问题,形成金融解决方案和实施路径,推进金融信息技术创新生态的发展完善。
作为金融信创应用交付的领先厂商,神州云科积极与金融信创生态实验室开展关于应用交付技术的交流与适配,立足金融应用场景进行技术投入和研发,打造数字经济时代服务金融行业的创新科技底座。
实验室对测试环境有着十分严苛的要求,测试环境需要部署真实的金融信创业务应用环境,包含从交易数据,一直到统计报表数据生成的完整业务流程。同时,测试环境的终端、服务器、操作系统、数据库管理系统等都需符合金融信创的需求。
实验室对云科通明湖应用交付控制器的功能性、可靠性、维护性、易用性及性能效率进行了全面测试验证,全部五项测试均 100% 符合通过。测试结果表明云科通明湖应用交付控制器是技术创新性领先、功能性强大且安全可靠的金融行业数字能力建设信创产品和解决方案。

五大测试标准均满分通过测试,赋能金融应用交付选型
测试中,实验室基于企业网上银行系统 V4.2应用场景,对云科通明湖应用交付控制器进行测试,云科通明湖应用交付控制器在功能性、可靠性、维护性、易用性及性能效率的评测结果为金融企业和机构在系统选型中提供参考。
功能性方面:测试范围包括网络功能测试、SLB健康检查、SLB负载均衡算法、SLB会话保持功能、SLB安全防护、SLB扩展测试等11个模块,共计执行40条用例,均通过测试。

(功能性测试结果)
可靠性方面:测试范围包括应用系统容错、异常断电、异常断网、电源模块冗余共4个模块,执行四条用例,全部通过。

(可靠性测试结果)
维护性方面:测试范围包括故障报警、指示检查、诊断管理共3个模块,执行3条用例全部通过。
易用性方面:测试范围包括用户界面舒适性、易操作性、易学习性共3个模块,执行3条用例全部通过。
性能效率方面:测试范围共计执行8个场景,测试过程中并发用户数、TPS、响应时间、资源使用率、交易成功率均通过测试。
双轨超高可用架构,引领金融信创高质量发展
金融科技已经成为金融行业发展的核心驱动力。在金融机构数字化转型的过程中,应用交付成为了驱动金融业务稳定可靠、安全可信、提速增效、敏捷迭代的重要赋能工具。
2022年底,神州云科正式发布了双轨超高可用架构,站在金融应用可持续性发展的战略高度,通过云科通明湖信创系列、容翼系列等丰富的产品矩阵,优质的服务体系,联合上下游合作伙伴构建数字化解决方案新生态,引领金融信创高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。