Akamai近期宣布,计划通过新技术对内容进行大幅提速,从而带来更快的下载速度,以及更可靠、质量更高的流媒体视频服务。
在全球范围内,Akamai运营着超过20万台服务器。ISP(互联网服务提供商)和类似Facebook的企业利用这些服务器去传输数据。上周四,Akamai公布了代号为“Giga”的新技术的测试结果。在测试中,通过新技术,数据传输速度平均要比当前高30%。
在Facebook举办的流媒体视频技术大会上,Akamai公布了这一测试结果。Akamai媒体工程副总裁吉特·诺克斯(Kit Knox)表示,该公司希望这项技术能够成为标准。
Akamai动用了遍布全球的服务器去进行这项测试。由于位置和各地ISP的不同,测试结果也有所不同。不过平均来看,数据传输速度提升了30%。在印度、中国和玻利维亚的测试表明,数据传输速度提升了超过150%。不过在德国,通过德国电信的网络,速率的提升只有几个百分点。
Giga试图取代数据传输协议TCP。诺克斯表示,TCP协议目前仍是互联网的基础,但实际上这一协议早就应当得到升级。他指出:“我们目前用于内容分发的许多核心协议并没有得到过明显的改进。而未来我们需要新技术。”
Giga对TCP进行了多方面优化,从而利用当前的互联网连接取得更好的网络传输性能。例如,Giga能更好地探测网络带宽是否已完全使用。诺克斯指出,TCP常常会假定,网络带宽已被充分利用,但实际上仍有一些容量未使用。Giga还能以新方式去编码数据,从而在链接抖动时降低链接丢失率。
如果希望在实际网络中使用Giga,那么不仅终端用户设备,例如计算机和手机需要支持这一协议,服务器和数据提供商也要支持该协议。诺克斯表示,Akamai计划公开发布这一技术,以推动技术的普及。该公司计划将Giga与谷歌开发的软件QUIC进行整合。QUIC能让某些类型的互联网流量,例如流媒体视频,变得更快。
去年,谷歌已向互联网标准组织IETF提供了QUIC技术。这一技术目前已被集成在Chrome浏览器和谷歌自主服务中。去年夏季,谷歌报告称,在使用集成该技术的Chrome浏览器之后,YouTube用户遭遇视频缓冲的概率下降了30%。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。