2015年年初,知名博主Greg Ferro曾预测,2015年将是SD-WAN(软件定义广域网)高速发展的一年。而事实也确实如此。
分析文章阅读量还可以发现一些其它SDN趋势。最值得注意的是,读者对open SDN非常关注。虽然大的行业内的用户依然很支持开放性和互操作性,但是对开放网络的关注度确实有所降低。SDN控制器协议太多,限制了其灵活性,有一些专业人士表示,“开放”本身的定义已经发生变化。下面是网络网站2015年最受关注的有关SDN的文章。
Verizon联手Viptela推出混合WAN服务
2015年最受关注的新闻就是Verizon公司发布的托管SD-WAN产品。该运营商表示,通过使用Viptela的Overlay技术,帮助一个财富100强医疗企业创建了一个更安全的多租户网络。Verizon公司只为有限数量的特定企业提供服务。
美国银行在数据中心检修时遭遇OpenStack问题
关于SDN,网络专业人士总希望现实世界的SDN能被采用的例子。这篇文章介绍了美国第二大银行如何过渡到软件定义数据中心,以及OpenStack与专有SDN架构的区别。
运营商非常看好SDN
整个2015年,关于开放软件定义网络的新闻都很受读者关注。2015年6月,运营商表示希望open SDN。但是随着大量的开放技术以及其它新兴的开源替代品的出现,open SDN前进的道路越来越模糊。
Verizon基于思科IWAN技术推出托管SD-WAN
Verizon为美国第一大运营商提供可用的托管SD-WAN。Verizon使用思科IWAN技术推出了这项新服务,同时强调了正在进行的多供应商策略。分析师认为应该为SD-WAN配置重要验证,确保它在2015 SDN重要趋势的位置。
OpenFlow在众多SDN协议中渐趋没落
OpenFlow已死,开放SDN发展起来了。虽然没有了OpenFlow,但是出现了很多其它开放协议,挑战这个曾经占据主导地位的标准。这篇文章讲述了OpenFlow面临的挑战以及为那些准备测试SDN的用户提供了一些建议。
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。