移动设备真的能取代传统PC吗?当然,你可以从不同角度来看这个问题,但随着传统PC销量的下降,我们似乎看到了这一苗头,但可惜目前还没到这个时机(也许根本就没这一天), 但是谷歌还是给我们带来了一些信息,“更多的搜索发生在10几个国家中,包括美国和日本的移动设备上。”
从这些信息来看,移动设备的确超越了台式机,至少在谷歌搜索上是这样,这就难怪谷歌开始通过网站的“移动友好度”来进行站点评分,这也是多年来谷歌最大的一次算法改变。由此看出,广告和搜索业务的确都在与时俱进的发展。
另一作证是,根据谷歌近期的研究,发现移动应用程序,而不是Web浏览器,目前平均占每个用户每月30小时。所以,企业的目光都盯向了移动应用这块,也就是APP。
但是,简单地释放为您服务或网站的应用程序是不够的。谷歌建议你让用户轻松找到您的应用程序通过搜索引擎和宣传他们。最重要的是,谷歌建议您定期刷新您的应用程序,在其中加入广告,并添加深层链接,这些广告。
并非所有人都同意与谷歌的分析。 ComScore公司在其2015年3月的数字设备和流量调查发现,“虽然大多数生长在数字媒体消费,在过去四年中已经出现在智能手机上(高达394%) 和平板电脑(高达1721%的),这些移动平台是不是吃进入花在桌面聚集的时间,这仍然增长37%超过这个时间。“
不过,comScore还发现,移动搜索查询,包括智能手机和平板电脑,来到了总搜索量只有29%。在另一方面,该研究公司还发现,在2014年Facebook的移动业务收入超过了台式机的收入。
来自comScore的数据,这或许可以解释谷歌新的重点放在手机,从发布Search Engine Land的是,“谷歌搜索收入可能有本质见顶的PC上。谷歌这样既有权采取份额从竞争对手在PC上还是推动移动搜索收入保持增长。“
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。