移动设备真的能取代传统PC吗?当然,你可以从不同角度来看这个问题,但随着传统PC销量的下降,我们似乎看到了这一苗头,但可惜目前还没到这个时机(也许根本就没这一天), 但是谷歌还是给我们带来了一些信息,“更多的搜索发生在10几个国家中,包括美国和日本的移动设备上。”
从这些信息来看,移动设备的确超越了台式机,至少在谷歌搜索上是这样,这就难怪谷歌开始通过网站的“移动友好度”来进行站点评分,这也是多年来谷歌最大的一次算法改变。由此看出,广告和搜索业务的确都在与时俱进的发展。
另一作证是,根据谷歌近期的研究,发现移动应用程序,而不是Web浏览器,目前平均占每个用户每月30小时。所以,企业的目光都盯向了移动应用这块,也就是APP。
但是,简单地释放为您服务或网站的应用程序是不够的。谷歌建议你让用户轻松找到您的应用程序通过搜索引擎和宣传他们。最重要的是,谷歌建议您定期刷新您的应用程序,在其中加入广告,并添加深层链接,这些广告。
并非所有人都同意与谷歌的分析。 ComScore公司在其2015年3月的数字设备和流量调查发现,“虽然大多数生长在数字媒体消费,在过去四年中已经出现在智能手机上(高达394%) 和平板电脑(高达1721%的),这些移动平台是不是吃进入花在桌面聚集的时间,这仍然增长37%超过这个时间。“
不过,comScore还发现,移动搜索查询,包括智能手机和平板电脑,来到了总搜索量只有29%。在另一方面,该研究公司还发现,在2014年Facebook的移动业务收入超过了台式机的收入。
来自comScore的数据,这或许可以解释谷歌新的重点放在手机,从发布Search Engine Land的是,“谷歌搜索收入可能有本质见顶的PC上。谷歌这样既有权采取份额从竞争对手在PC上还是推动移动搜索收入保持增长。“
好文章,需要你的鼓励
微软与Anthropic达成合作协议,为Microsoft 365 Copilot用户提供Claude AI引擎选项。商业版Frontier Copilot用户可选择Claude Opus 4.1和Sonnet 4等模型,但需管理员权限。这标志着微软正在超越OpenAI,采用更开放的AI代理方式。微软已在Visual Studio中集成Claude,并在Azure中加入Grok AI。微软AI CEO表示,公司将基于他人最佳技术构建应用,而非追求AI领导地位。
哥本哈根大学等机构研究发现,主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失:邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能,研究还实现了丢失区域的精确可视化,为优化AI视觉系统提供了重要工具。
OpenAI发布ChatGPT脉冲功能,这一推送特性可根据用户聊天历史自动生成个性化每日更新。该功能目前向Pro订阅用户开放,通过分析用户聊天记录、偏好设置以及Gmail和谷歌日历连接,AI模型在夜间进行研究,次日清晨以卡片形式推送相关信息。用户可通过点赞或踩的方式提供反馈。这标志着OpenAI向主动式AI助手转变的重要一步。
阿联酋研究团队创建了PersonaX数据库,包含超过1.3万人的多模态性格分析数据。通过整合面部照片、背景信息和AI生成的行为特征描述,研究首次实现了大规模的跨模态性格分析。团队开发的双层分析框架不仅能发现统计关联,还能揭示深层因果关系,为理解人类性格特征提供了全新视角。