根据RootMetrics发布的2025年上半年英国移动网络性能报告,尽管过去十年英国移动市场发生了巨大变化,但EE运营商连续第12年在全国综合排名中位居榜首。
RootMetrics的测试方法遵循两个基本标准:从消费者角度测试移动运营商性能,以及以易于理解的方式提供客观、准确、无偏见的性能评估。
在2025年上半年的测试中,RootMetrics进行了超过62.5万次驾驶和步行测试来衡量真实世界性能,评估了EE、沃达丰、Three和Virgin Media O2网络的可靠性、速度、5G可用性、通话、数据和短信服务。测试覆盖英国最大的16个城市和四个国家的农村社区,以及超过22000英里的道路和近800个室内场所。
在分析所有英国移动网络5G连接质量时,RootMetrics重点关注两个主要领域:网络可用性和性能质量。结果证明EE在英国提供最佳5G体验,拥有最高的平均5G下载速度(241.2 Mbps)。
EE还拥有英国最快的平均5G下载速度——是第二名沃达丰的两倍多(110.8 Mbps对48.4 Mbps)。在谢菲尔德,最快网络录得213.9 Mbps的中位下载速度,比最接近的竞争对手沃达丰快147.9 Mbps,这是英国城市级别最大的领先优势。伦敦出现了最显著的年度转变,EE速度提升50.9 Mbps,而第二快的运营商速度下降。
分析师表示,这些性能提升得益于EE 5G网络的广泛覆盖,英国监管机构Ofcom的数据显示其覆盖范围超过任何其他提供商。EE还赢得或共享了每个英国范围内的RootScore奖项,在国家和都市区域测试中获得最多奖项。EE还在英国四个国家中均获得总体RootScore奖项(有一次并列),并在测试的全部16个都市市场中获奖。
Three在主要城市获得30个奖项,在国家级别保持了四个RootScore奖项。其中三个来自短信性能——在英格兰、北爱尔兰和威尔士,第四个是北爱尔兰的通话性能奖。Three在主要城市的中位下载速度与2024年下半年基本相似,2025年上半年有14个市场速度超过50 Mbps,而上次为13个。
RootMetrics认为Virgin Media O2在2025年上半年取得进一步进展,提升了主要城市和各国的速度,同时改善了大多数测试城市的5G可用性。该运营商在中位下载速度超过50 Mbps的城市数量是前六个月的两倍,在南安普顿的5G可用性单城市增幅最大,达到21.9%。
已与Three合并的沃达丰在北爱尔兰与EE共享总体RootScore奖项,该奖项表彰该地区表现最佳的网络。沃达丰在2025年上半年在北爱尔兰共获得五个奖项,包括网络可靠性认可。
沃达丰在主要城市的速度与2024年后六个月的结果相对相似,大部分中位下载速度超过50 Mbps——在16个市场中有12个达到这一标准。然而,该运营商这次的奖项总数有所下降,都市区奖项从2024年下半年的45个降至21个,国家级奖项从13个降至5个。
Q&A
Q1:RootMetrics是如何测试英国移动网络性能的?
A:RootMetrics在2025年上半年进行了超过62.5万次驾驶和步行测试,评估EE、沃达丰、Three和Virgin Media O2网络的可靠性、速度、5G可用性、通话、数据和短信服务,覆盖英国最大的16个城市、四个国家的农村社区、超过22000英里道路和近800个室内场所。
Q2:EE在5G性能方面有什么优势?
A:EE在英国提供最佳5G体验,拥有最高的平均5G下载速度241.2 Mbps,是第二名沃达丰110.8 Mbps的两倍多。在谢菲尔德录得213.9 Mbps速度,比最接近竞争对手快147.9 Mbps,代表英国城市级别最大领先优势。
Q3:其他英国移动运营商表现如何?
A:Three获得30个城市奖项和4个国家级RootScore奖项,主要在短信和通话性能方面表现出色。Virgin Media O2取得进步,5G覆盖和速度都有提升。沃达丰在北爱尔兰与EE并列第一,但总体奖项数量有所下降。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。