SD-WAN今年倍受关注,但TechTarget最新的一项调查显示,尽管进入市场的新旧供应商为数众多,今年的实际部署仍然很有限。
软件定义广域网代表了SDN技术在2015年最引人关注的应用,它旨在帮助用户降低广域网(WAN)的开支和提高其连接灵活性。但是,最新的TechTarget调查显示,只有十分之一的企业计划在未来一年内部署混合WAN。
ZK Research创始人及首席分析师Zeus Kerravala担任了本次TechTarget的调查顾问,他说许多公司仍然对这个新技术持怀疑态度。SD-WAN代表了WAN的下一次进化,而这个技术预计会慢慢推动行业发展。
根据TechTarget对于1,437人开展的趋势调查,企业考虑部署混合WAN的最主要原因是为了节省开支,其比例高达54%。但是,在未来一年内,只有10%的公司计划部署集成高贵MPLS连接和低价宽带互联网链路的混合WAN。SD-WAN供应商在物理WAN之上叠加了一个虚拟网络,使他们能够创建和管理混合网络。
SD-WAN的优点包括能够显著降低WAN费用和提高带宽及分支网络与数据中心之间的使用效率。那么,为什么SD-WAN应用没有更快一些 呢?Kerravala指出,许多公司仍然担心带宽连接的质量与可靠性,因此还不愿意在没有更多成功案例之前贸然迁移到SD-WAN上。
Kerravala说:“在最近三个月里,我曾经与Silver Peak、VeloCloud和CloudGenix就这个话题开了网络研讨会,我发现提问最多是‘你确定我能够在互联网连接上做QoS吗?我真的能够在 互联网连接上运行VoIP吗?我真的可以在互联网连接上运行视频应用吗?’而且,几乎所有人对此都持怀疑态度。这就是供应商需要向用户证明并说服他们的方 面,让他们知道SD-WAN的性能特性能达到MPLS的水平。”
除了减少开支,调查显示增加带宽也是许多公司关心的问题。在未来一年准备购买WAN的公司可,有25%的表示增加带宽是他们的最高优先级。Kerravala指出,带宽不足并不是问题所在;实际问题是带宽使用不当。
SD-WAN供应商挑战是让客户相信,他们能够在互联网连接上获得一样好的性能。
根据Kerravala的介绍,思科是唯一一个大力推动SD-WAN的老牌供应商,但是至少有10家新创公司正在致力于推动这个领域。为了避免雷同,每一个供应商都采用了多少不一样的SD-WAN应用,但是Kerravala认为总体上他们的目标都是完全相同的。
他说:“广域网的效率非常低,而且它们都基于一种主动-被动模型,所有SD-WAN供应商都尽量解决这个问题。他们采用的解决方法各不相同,但是最核心的一点是,他们仅仅用相当于10%的私有IP连接费用就能提高WAN的性能。”
好文章,需要你的鼓励
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
商汤科技研究团队开发的InteractiveOmni是一个突破性的全模态AI助手,能够同时处理图像、视频、音频和文字,并具备强大的多轮对话记忆能力。该模型采用端到端架构,实现了从多模态输入到语音输出的统一处理,在多项基准测试中表现优异。特别值得关注的是,4B参数版本就能达到接近7B模型的性能,且已开源供研究使用。
亚马逊云服务宣布投资500亿美元,专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力,扩大政府机构对AWS AI服务的访问,包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式,消除技术障碍,助力美国在AI时代保持领先地位。
腾讯混元团队联合北航、清华推出Honey-Data-15M,这是一个包含1500万高质量图像-问答对的开源数据集,通过创新的双层思考链策略让AI学会深度推理。基于此训练的Bee-8B模型在复杂推理任务上表现卓越,证明了专注数据质量能让开源AI达到商业级水平。