近日,高性能的无线网络供应商Xirrus,在对300名北美和欧洲的Wi-Fi用户的调查中发现,有76%的消费者在使用他们家庭以外的无线网络。而在国内,有94%的用户都在使用公共Wi-Fi。
而在大多数受访者中,有79%的用户认为公共Wi-Fi是不安全的,不会使用。而在国内,有62%的用户依然非常希望连接到公共Wi-Fi中。
此外,超过有超过一半的受访者,会尝试改变更好的Wi-Fi体验。49%的人会因为无线网络的原因改变他们的首选航空公司。
当我们的无线网络连接很烂时,84%的受访会选择向网络提供商报告Wi-Fi故障。如果有其他选择,我们大多数人会毫无疑问的选择更好的无线网络连接。即使在今天,随着802.11n的普及,以及802.11ac的逐渐部署,无线网络连接将面临更多挑战,比如过于频繁的视频会议。
今天,90%的消费者拥有至少一个具有无线连接功能的设备,如笔记本电脑,智能手机,或平板电脑。需要移动办公的企业用户越来越多。据统计,支持远程工作至少需要三个无线网络连接的设备,一台笔记本电脑、平板电脑和智能手机。
奇怪的是,Xirrus还发现了一个令人惊讶的数字,在Wi-Fi用户中有三分之一拥有某种类型的可穿戴设备,如的SmartWatch或健身带。从这些调查来看,苹果推测其智能设备自推出以来已经下降90%的看法还为时尚早。
在同一个地方为几千个用户及设备提供无线连接服务,这种需求在未来将越来越普遍,这也难免会让我们现有的无线网络变得更糟。 根据ABI Research的统计,截止到2014年有超过230亿个Wi-Fi设备被单独售出,再加上物联网设备的所有互联网市场,IDC预计,到2020年这一市场将达到71000亿美元,然而根本没有足够的无线带宽去支撑这一市场的发展速度。
目前,802.11ac的第二波产品来势汹汹,它允许我们可以通过三种不同规格的Wi-Fi客户从单个接入点同时收发数据。当然,要支持802.11ac的这些特性不仅需要新的Wi-Fi设备,还需要建立有线基础设施,以支持我们无尽的无线数据带宽。
Xirrus的首席执行官巴蒂尔巴克利,在一份声明中说,“我们现在比以往任何时候更加依赖无线网络。对无线网络的扩展连接,以及设备连接质量的期望已经把Wi-Fi网络需求推向了风口浪尖。而无处不在的网络连接也将成为企业发展的基础所在。“
所以,无论你是一个CEO或者一个不起眼的网络技术人员,准备好升级你的网络吧。用户不仅爱自己的无线网络,他们更需要高质量大数据量的无线传输需求,而这种需求只会越来越高。
好文章,需要你的鼓励
随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期,文章探讨了七种主要发展路径,重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为,智能可以像原子链式反应一样相互促进,快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发,随后在2040年实现AGI,但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。