在90年代初,安全-套接字层(SSL)加密是全新的一项技术,美国国家安全局(NSA)希望确保他们能读“安全”的网站流量由外国公民。因此,美国国家安全局得到了网景同意部署40位加密在其国际版,同时节省了更安全的128位版本的美国版本。到2000年,规则改变,所有的浏览器可以使用更高的安全性的SSL。但老不安全的代码仍在使用,十五年后的今天,它回来咬我们。
华盛顿邮报今天报导,从IMDEA,欧盟研究小组密码学家; INRIA,法国调查公司;和微软研究院已经发现,“他们可能会迫使浏览器使用旧的出口级加密,然后破解过来的短短几个小时的过程中,一旦破解,黑客可以窃取密码和其他个人信息,并可能在发动更广泛的攻击该网站由自己接管一个页面上的元素,如Facebook的“喜欢”按钮。“
具体而言,该集团,自称SMACK,状态机AttCKS,发现了较弱的“出口级”加密的支持仍然烤众多的Web服务器,浏览器和其他SSL实现。其中数以百万计的网站的人,或静止的,容易受到“FREAK”(保理的RSA-EXPORT键攻击)攻击美国运通,Whitehouse.gov,FBI.gov,以及 - 噢讽刺! - 美国国家安全局网站。
华盛顿邮报报道,卡菲基恩Bhargavan,INRIA的研究人员说:“我们认为,当然,人们使用它停了下来。”他们错了。
纳迪亚Heninger,宾夕法尼亚大学一个密码,告诉邮报,“这基本上是从上世纪90年代一个僵尸...我不认为任何人真正意识到人仍然支持这些出口套房。”
Heninger,谁一直在努力破解过时的40至512位的RSA加密密钥,发现“她能破解约七个小时出口级的加密密钥,使用亚马逊网络服务的计算机。”一旦完成,这使得黑客很容易使“人在这方面的中间人”的破解网站的攻击。
你猜怎么着?超过三分之一的“加密”网站,根据密歇根大学的研究人员亚历克斯J.和黑尔德曼扎基尔Durumeric大学做试验,是开放的怪胎攻击。具体来说,OpenSSL和苹果TLS / SSL客户端,如Safari网络浏览器很容易受到FREAK。当使用这些程序,这是比较简单的,从“强”RSA降级到易打破“出口级”RSA他们的“安全”的连接。
所有这一切都发生了,因为是马修•格林,约翰霍普金斯大学密码专家和研究教授,简洁所说的那样,美国国家安全局确信,早期的“SSL协议本身是故意设计被打破。”
而且,现在,它已经。只是,它现在开放给任何人基本密码破译智慧和容易获得的计算机资源被打破。关键的问题是,OpenSSL和Safari浏览器都包含错误,导致他们接受“RSA出口级按键即使客户没有要求出口级RSA。”
网站,只有一般来说创建每个会话建立一个出口级RSA密钥。他们,如Apache与mod_ssl的,然后再使用该键,直到Web服务器重新启动。因此,如果你打破一个网站一次,机会是你已经数天,数周,甚至数月破了进去。
许多是“FREAKable”的网站似乎是在内容分发网络(CDN)■如Akamai的。这就是为什么,例如,美国国家安全局网站是弱势的原因。 Akamai的正在努力修复它的Web服务器。
OpenSSL的问题,CVE-2015-0204,已经修补了最新的OpenSSL发行。 1.02。如果你还没有打补丁的OpenSSL最近,做到这一点。现在就这样做。请与您的操作系统的分销商或自己编译的代码。
苹果据报工作的问题,但没有补丁已经发布但对于Safari浏览器。现在,使用Chrome或Firefox浏览器。如果你使用的是Android设备上,你应该使用Android浏览器的Chrome浏览器,而不是在补丁程序之前,因为此时它已被释放。
好文章,需要你的鼓励
AI能让够更早,更准确的发现并预测癌变的发生,这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向,更早的发现,更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院(NIH)的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破
字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统,这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术,用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程,还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法,它生成的场景效率提升数十倍,在移动VR设备上达到79帧流畅运行,为VR内容创作带来革命性突破。
Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级,新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控,支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%,超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板,帮助企业快速部署功能性AI智能体。
慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术,这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架,无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理,让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中,SwarmAgentic表现优异,在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%,展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。