近日,专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet,重磅发布 FortiAIOps 3.0全新版本。该版本全面融合了先进的机器学习技术、更深入的实时威胁分析以及预判故障和性能瓶颈的智能技术,实现了真正意义上的智能运维突破。FortiAIOps 是一款结合人工智能与机器学习 (AI/ML) 的 Fortinet 网络配套解决方案,全面覆盖有线、无线网络和 SD-WAN 基础设施提供情境感知的威胁洞察。
FortiAIOps 3.0 四大优势引领智能运维变革
当前,网络日益复杂,停机代价空前高昂。面对海量告警和规模庞大的基础设施,传统监控工具已无法有效应对当前复杂的网络威胁,IT 团队不堪重负,急切希望实现高效集中管理。全新 FortiAIOps 3.0 四大优势精准直击并有效解决当前 IT 运维痛点。
优势一:FortiAI 智能体 — 虚拟网络专家
首先,FortiAIOps 3.0 融入了强大实用的全新功能:作为一款具备集成优势的自然语言助手,FortiAI 智能体(Agent)赋能 IT 团队实现更直观、更高效的网络交互。FortiAI 智能体基于自然语言处理(NLP)技术,支持用户使用简洁易懂的语言直接提问。

FortiAI 智能体涵盖以下关键优势功能:
优势二:AI 驱动型 SD-WAN
FortiAIOps 3.0 的重磅发布,再次巩固了 Fortinet 在 AI 驱动型 SD-WAN 运营领域的业内领先地位,可跨整个网络为广大用户提供更精湛的智能化优势和更卓越的自动化服务。该全新平台采用全新优化仪表板,帮助用户即时可视化掌控 SD-WAN 成员接口运行状态和性能表现,直观呈现带宽耗用、应用程序利用率、平均意见得分(MOS)和 SLA 合规性等关键指标。
全新 FortiAIOps 3.0 融入了一系列全面的附加服务级别协议(SLA)和智能分类器,可实现更精细的事件检测和威胁分析。例如,当 SD-WAN 接口出现性能问题时,FortiAIOps 3.0 能够能够迅速捕捉到多个细微影响因素,包括目标服务器不可用、运行状况检查阈值设定过于激进,或更广泛的互联网访问问题等。
全新 FortiAIOps 3.0 能够精确区分 Overlay 网络(VPN 层)和 Underlay 网络(物理层)的关键特性,并基于特定的衡量指标,精准监控和评估网络接口的健康状况。这种分层网络可视化功能具备显著优势,能够将源自物理层异常、VPN 隧道指标、接口选择策略,以及因非必要应用程序或不可预测的流量激增引发的带宽过度使用等问题,进行清晰独立的分类,实现精准的根本原因分析。此外,还支持对 FortiExtender 运行状况以及 SIM 错误和运营商网络基础设施故障等其他特定于接口的问题进行专门的追踪溯源。

FortiAIOps 3.0 关键创新包括:
优势三:增强型数据交换服务级别协议
借助 FortiAIOps 3.0,现有数据交换服务级别协议(SLA)已不仅限于监控接口基本状态的传统功能,更能跨越整个有线接入层,提供全面的服务级别保障。它能多维度评估网络性能、可靠性、用户体验及安全性指标,助力用户实时、全面可视化掌控网络运行状况。
作为 Fortinet Security Fabric 安全平台的关键组件,FortiSwitch 可为 FortiAIOps 提供丰富的遥测数据,赋能用户更全面、深入地观察和了解整个 IT 架构的运行状况和性能表现。FortiAIOps 搭载 60 多款智能分类器,涵盖四项明确定义的 SLA 类别,赋能网络管理员快速检测、诊断和解决有线网络故障,主动修复服务中断,确保网络持续稳定运行。
关键优化包括:
优势四:全新优化的无线入侵检测系统(WIDS)SLA
全新 FortiAIOps 3.0 融入了无线入侵检测系统(WIDS),全面监控无线流量,高效检测和报告各类安全威胁,如恶意 AP、取消身份验证攻击、异常客户端行为等。Fortinet 始终致力于推动网络运营中心(NOC)和安全运营中心(SOC)的无缝融合,这一理念在 FortiAIOps 3.0 中得以充分展现,支持无线入侵检测相关事件的 SLA 溯源功能,显著提升全局可见性。
其他细分功能:
对于力求在瞬息万变的数字环境中始终保持领先的企业而言,全新 FortiAIOps 3.0 的发布,不仅是一次产品功能更新和升级,更是智能安全运维领域的真正转型。它带来了更深层次的可见性、更智能的洞察以及 AI 驱动的威胁情报,这些功能紧密融入安全运维的每一个环节。FortiAIOps 3.0 重新定义了企业管理、保护及优化网络的方式,有力推动了企业的智能化转型升级。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。