负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),近日在荷兰国际广播大会(IBC2024)上推出了全新视频工作流程功能,为媒体公司在视频交付链的各个环节提供了更好的选择和更强的控制能力。这些新功能将 Akamai 的云服务和交付平台与公司不断发展壮大的合作伙伴网络整合在一起,为客户提供卓越的灵活性,从而量身定制媒体体验,满足客户的需求。
Akamai 产品管理副总裁 Jon Alexander 表示:“流媒体服务、广播网络和线上视频平台都在寻求获得更好的工作流程控制能力。他们不希望受限于某一家供应商,不希望因传输内容而产生额外的开销,也不希望间接资助与他们存在竞争关系的其他服务。我们为他们提供了一个开放的平台,让他们可以选择工作流程的组件,并在他们认为合适的时间和地点运行这些组件。”
2024 年,Akamai 委托 Forrester Consulting,针对负责构建/维护最终用户应用程序的个人贡献者和负责人开展了一项调查,有四分之三的受访者表示,在更靠近最终用户的位置灵活地部署计算资源,同时仍能保持集中管理和控制能力,这一点极为重要。与此同时,2023年针对媒体和娱乐企业的一项调查发现,迫于成本压力,73% 的受访企业正在考虑放弃大型的传统云提供商,转而采用能提供更好的数据移植能力的云原生服务提供商。
通过将其分布式云平台开放给媒体工作流程生态系统中的各种应用和平台,Akamai 使客户能够掌控其工作流程的每个方面,并使用一个充满活力且不断增长的第三方合作伙伴网络。支持多云架构,消除供应商锁定,让客户能够根据需求利用最合适的产品和服务,并随着业务增长灵活调整其云服务的使用。Akamai 规模庞大的分布式互联云平台使其具有独特的能力,能够最大限度地降低出站费用,并提供丰厚的流量额度,从而在核心到边缘的整个网络中提供卓越的性价比。
媒体公司在其工作流程的每一步,都可以从多种软件和合作伙伴选项中进行选择,用来传输、准备、处理、交付、保护数字内容并实现盈利。Akamai 的媒体服务受到前十大视频流媒体服务商的信赖,提供包括用于内容贡献、传输、转码、打包、数字版权管理、广告插入和内容安全的解决方案。
今年年初,Akamai 将针对媒体进行了优化的 NVIDIA GPU 添加到其云解决方案产品组合中。新款 GPU 和工作流程功能进一步推进动 Akamai 为媒体和娱乐公司带来更加经济实惠且高效的方法,用于构建可扩展且具备出色恢复能力的架构,并以更快速、更可靠、可移植性更高的方式来部署工作负载,同时还能充分利用全球分布极为广泛的云平台以及集成的内容交付和安全服务。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时,编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能,可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型,通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题,系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践,避免"氛围编程",确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议,将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道,英伟达以200亿美元收购Groq资产,但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍,能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元,估值69亿美元,为超200万开发者的AI应用提供支持。
港科大研究团队开发ORCA框架,首次让视频头像具备真正的"主观能动性"。通过"观察-思考-行动-反思"循环机制和双系统架构,虚拟角色能够自主完成复杂多步骤任务,在L-IVA测试平台上达到71%成功率。这项技术突破了传统视频生成只能机械执行预设动作的限制,为虚拟主播、教育视频等应用开辟新前景。