未被检测到的网络内容抓取爬虫程序对电商行业影响严重
2024年 7月2日 – 负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),近日发布了新一期的《互联网现状》(SOTI) 报告,详细介绍了随着网络内容抓取爬虫程序的激增,许多企业都会面临安全和业务威胁。《侵蚀您的利润:网络爬虫程序对电商行业有何影响》报告发现,爬虫程序流量占整个网络流量的 42%,且 65% 的爬虫程序是恶意的。
由于电商行业依赖于创收型 Web 应用程序,高风险爬虫程序流量对该行业的影响最大。尽管某些爬虫程序对业务是有益的,但网络抓取类爬虫程序却被用于获取竞争情报和开展间谍活动、囤积库存、创建假冒网站以及其他对利润和客户体验产生负面影响的活动。目前尚无法律禁止使用抓取类爬虫程序,而且由于人工智能 (AI) 僵尸网络的兴起,检测它们并非易事,但公司可以采取一些措施来加以缓解。
Akamai 亚太地区及日本安全技术和战略总监Reuben Koh 表示:“每家电商平台都在一定程度上依赖网络爬虫机器人。当这些机器人被滥用时,挑战就出现了,因为它们的功能相似,很难区分好坏。此外,快速发展的爬虫环境使防火墙等传统防御措施失效,这进一步加剧了这一问题。现在,电子商务企业,尤其是作为全球主要商业中心的亚太及日本地区的电子商务企业,比以往任何时候都更需要投资于合适的解决方案。以成功应对恶意机器人发起的不可预测和反复的攻击。这是由于这些企业在实现区域化并扩大客户群的时候,往往会面临更多威胁。”
该报告的主要调查结果如下:
《侵蚀您的利润:网络爬虫程序对电商行业有何影响》研究报告介绍了缓解抓取类爬虫程序的策略,并结合案例研究,说明采取有效防护措施能够显著提升网站的运行速度和效率。此外,该研究报告还指出,在应对这些日益增多的攻击时,必须考虑合规性问题。
今年是 Akamai 发布《互联网现状》(SOTI) 报告 10 周年。 SOTI 系列报告以 Akamai Connected Cloud 收集的数据为基础,提供有关网络安全和 Web 性能形势的专家见解。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。