全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2024年第一季度财报。
Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青(Ken Xie)表示“Fortinet 充分利用全球庞大的业务规模、新产品和服务的上市能力以及网安行业领先的专业技能和知识,坚守客户至上的服务理念,重点聚焦快速增长的市场领域,持续拓展并抢占 Unified SASE、安全运营和安全组网三大关键市场份额。我们坚信,Fortinet Unified SASE (统一SASE)解决方案是业内功能最全面的解决方案。与此同时,我们充分发挥自身在网络与安全融合领域的专业知识、多年 AI 创新积累经验,以及基于 FortiOS 统一操作系统实现旗下产品和服务无缝集成的卓越优势,持续引领旗下三大核心业务领域持续增长并保持业内领先地位。凭借严格规范且不断优化的财务管理体系,Fortinet 2024 年第一季度非 GAAP 营业利润和自由现金流获得出色表现。”
2024年第一季度财报摘要
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Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。