稳步增长 持续创新 | Fortinet发布2023第三季度财报
全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2023年第三季度财报。
全球网络与安全融合领域领导者Fortinet(Nasdaq:FTNT),于近日公布2023年第三季度财报。
Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青表示:历经两年强劲增长后,安全组网市场的产品需求趋于平稳,增速已逐渐放缓。为积极应对这一市场信号,Fortinet正充分利用全球规模和技术优势、产品推广能力以及专业知识和技能,将业务重点聚焦增速更快的SASE(安全访问服务边缘)和Security Operations(安全运营市场)。与此同时,我们还将继续专注Secure Networking(安全组网)业务领域。Fortinet已整装待发,致力于通过支持全面集成的统一操作系统FortiOS、业内领先防火墙和SD-WAN解决方案,以及SASE和安全运营市场领域的所有卓越解决方案,聚焦高速增长的差异化市场,挖掘新兴市场无限商机。
2023年第三季度财报摘要
- 营收 13.3 亿美元,年同比增长 16%
- 产品收入 4.659亿美元
- 服务收入 8.687 亿美元,年同比增长 28%
- 账单收入 14.9 亿美元
- 递延收入 52.9 亿美元,年同比增长 26%
- GAAP 营业利润 3.032 亿美元,年同比增长 14%
- GAAP 营业利润率为 22.7%
- 非 GAAP 营业利润 3.714 亿美元,年同比增长 14%
- 非 GAAP 营业利润率 27.8%
- GAAP 净利润和每股摊薄净收益为 0.41 美元,年同比增长 41%
- 非 GAAP 净利润和每股摊薄净收益为0.41美元,年同比增长 24%
- 经营业务现金流 5.512 亿美元
- 自由现金流 4.811 亿美元
业务亮点:
Fortinet支持无缝集成和有机开发的现有产品和服务组合,在Secure Networking(安全组网)、Universal SASE(安全访问服务边缘)和Security Operations(安全运营市场)三大关键市场具备卓越竞争优势,技术因素成为业务增长的核心动力。
- Secure Networking(安全组网 ):Fortinet在网络安全和安全连接创新领域取得了重大进展,特别是 NGFW(下一代防火墙)向Hybrid Mesh Firewall(混合式部署防火墙)的演进优势尤为突出。Fortinet已推出搭载专研ASIC定制加速芯片SP5(第五代安全处理器)的FortiGate90G、FortiGate 120G和FortiGate900G全新更高性能防火墙设备,加速跨网络边缘的网络与安全融合。
- Universal SASE(安全访问服务边缘):Fortinet将创新功能和技术引入SD-WAN和SSE(安全服务边缘)解决方案,赋能混合办公用户跨互联网、SaaS和专有应用程序实现安全访问。2023年,Fortinet继续深化与亚马逊云科技等云提供商的合作伙伴关系,大力投资Fortinet专属 SASE全球站点,并将其网络覆盖范围扩大至全球100多个站点。目前,Fortinet是业内唯一一家支持在云或硬件设备中执行所有SASE功能的SASE解决方案厂商,且所有组件均可由统一操作系统、网络与安全融合架构以及单一管理平台提供强劲支撑。
- Security Operations(安全运营市场):2023年,Fortinet宣布对旗下安全运营产品组合进行功能增强,以实现更紧密的集成,并提高其自动化威胁检测和响应能力,从而加速威胁发现和网络修复。作为业内最全面、集成度最高、应用范围最广泛的安全平台,Fortinet SecOps全面整合EDR(终端检测和响应)、SIEM(安全信息和事件管理)、SOAR(安全编排与自动化响应)、NDR(网络检测与响应)解决方案及其他支持无缝集成的企业级网络安全技术。
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。