中国上海,2023 年 8 月10日 – VIAVI Solutions(纳斯达克股票代码:VIAV)近日推出业界首款用于 5G 网络测试的轻量级(RedCap)设备仿真,实现真正意义上的RedCap性能验证,RedCap是基于新一类更简单、更低成本设备(包括可穿戴设备、工业无线传感器和视频监控)的物联网(IoT)和专用网络。该解决方案基于TM500 网络测试平台,被广大网络设备制造商用于基站性能测试。
3GPP在5G NR R17标准中引入了 RedCap 设备,也称为宽带物联网或 NR-Light。这些中端物联网设备具有的平均速率和延迟要求,介于超可靠低时延通信(URLLC)等高端用例和低端低功率广域(LPWA)应用之间。同时,3GPP为物联网和工业 4.0 应用在网络边缘部署的设备正式提供支持。
由于早期验证工作侧重于一致性和网络仿真,VIAVI 填补了 RedCap 设备仿真可用性方面的重大空白。基于广为业界所认可的 TM500 用户设备(UE)仿真功能,RedCap 设备仿真使设备制造商能够创建由数千个此类设备承载流量的真实场景。
通过升级后的TM500,RedCap设备测试可无缝集成到现有测试环境中。该平台能够模拟 RedCap 的流量模式,生成RedCap专有信令以及评估 RedCap 用例的网络性能。

使用 TM500 等现有集成解决方案进行 RedCap 测试的主要优势之一在于能够重复使用完善的嵌入式每设备信道衰落模型。衰落信道可模拟现实世界的无线传播条件,包括多径传播和信号衰落,这对于测试实时网络环境的性能和可靠性至关重要。TM500 与衰落信道模型相结合,可以准确模拟不同场景,并有助于评估 RedCap 设备在具有挑战性的传播条件下的性能。
VIAVI 无线业务部高级副总裁 Ian Langley 表示:“5G 部署也许已在全球范围内趋于稳定,但工业和专用网络才刚刚起步。对于用于此类应用的设备类别,RedCap 规范打通了缺失的环节,让设备制造商和运营商能够充满信心地进行开发和部署。TM500 通过设备仿真添加了必要的验证功能,进一步加速了 RedCap 的采用。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。