中国北京,2023年6月14日 - VIAVI Solutions(纳斯达克股票代码:VIAV)今日携其全面的光网络及光通信领域测试解决方案亮相第23届中国光网络研讨会,本次研讨会着眼于通信技术领域的热门话题和创新,分享光网络的最新发展趋势,探讨未来网络建设规划。会议期间,VIAVI大中华区技术总监沙慧军将发表题为“推进并加速800G DCO高速技术测试和验证”的精彩演讲,与各位专家学者携手探讨光网络未来。
随着数字化时代的到来,全球通信网络面临着前所未有的需求增长和挑战,数据流量的爆发式增长,对于更高带宽和更低成本的需求不断增加。800G DCO技术作为下一代光传送网的核心组成部分,提供了更高的传输速率、高密度的数据传输能力和更强大的性能,成为了满足用户对更高速率、更可靠性和更低延迟这一需求的重要解决方案。
VIAVI致力于提供全球范围内最先进的通信网络测试服务、监控和保障解决方案,现可满足以单波 600G 及更高速度800G进行测试的测试解决方案,此次VIAVI将在现场展示其全面的产品和解决方案,部分展品包括:
VIAVI大中华区技术总监沙慧军表示: “我们致力于提供先进的测试和验证解决方案,助力客户在竞争激烈的市场中取得成功。作为通信测试和测量及光学技术的领导者,通过分享VIAVI在800G DCO高速技术测试和验证方面的最新进展,我们希望能够与业界共同推动通信网络技术的发展,实现更高速、更可靠的通信。”
本届中国光网络研讨会为期两天。欢迎莅临VIAVI A04展位,聆听主题演讲,并亲身体验VIAVI全面的产品组合和测试解决方案。
好文章,需要你的鼓励
The Access Group是英国最大的软件公司,估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购,公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目,将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列,并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量,以支持新的Access Evo平台和AI应用。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。