思科近日发布了超出预期的第二季度财报,同时上调了全年业绩指引,推动其股价在延长交易中小幅上涨。
该季度思科在不计入股票补偿等特定成本之后的收益为每股88美分,超出了分析师普遍预期的86美分。该季度思科收入增长了7%,达到135.9亿美元,高于预期的134.3亿美元,总体上看,净收入减少了7%至27.7亿美元。
思科公司首席执行官Chuck Robbins对公司取得的业绩表示高兴,他在一份声明中表示,2023财年“将成为伟大的一年”。
他在和分析师的电话会议中解释说,尽管思科硬件产品中使用的某些组件的供应仍然受到限制,但总体情况已经有了很大改善。自三年前新冠疫情爆发以来,思科一直受到供应限制的沉重打击,半导体等组件的短缺限制了思科履行客户订单的能力。
“根据我们看到的情况,需求是保持稳定的,”不过他也承认,一些销售周期仍然要比平时长一些。
思科公司首席财务官Scott Herren表示,尽管有所改善,但是思科积压订单的数量和一年前相比是有增加的。他补充说,由于持续的供应问题,思科的硬件和软件积压订单要比平时“高得多”。
他说:“我们的订单取消率很低,仍低于疫情前的水平。”
Robbins表示,该季度思科的公共业务部门表现优于以往。同时他说,在服务提供商领域,客户一直在做调整以更好地交付思科产品。
思科最大的业务部门——Secure, Agile Networks(包括主要的网络交换机产品线)该季度收入为67.5亿美元,同比增长14%,高于分析师预期的65.2亿美元。Internet for the Future业务部门(包括路由光网络硬件在内)的收入增加了13.1亿美元,同比减少1%,略低于市场普遍预期的13.2亿美元。Collaboration业务部门(包括Webex)收入减少10%至9.58亿美元,低于华尔街预期的10.6亿美元。
展望第三季度,思科预计调整后的每股收益在96美分至98美分之间,收入增长在11%至13%之间,华尔街分析师普遍预测的每股收益仅为89美分,收入为135.8亿美元,也就是收入仅增长6%。
思科还上调了全年业绩指引,预计每股收益在3.73美元至3.78美元之间,收入增长9%至10.5%,这两个数字都远超华尔街的目标。
投资者们对这个结果非常满意,思科的股票在延长交易中上涨2%,在常规交易时段上涨1.5%。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了R1-Searcher++框架,通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识,并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识,实现动态知识获取。实验表明,R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异,还大幅减少了检索次数,显著提高了推理效率。
这项研究提出了AutoRefine,一种革新性的强化学习框架,为大语言模型引入了"边思考边搜索和完善"的全新范式。与传统方法不同,AutoRefine在连续搜索调用之间添加知识完善步骤,让模型能够有效过滤和组织信息。通过结合答案正确性和检索质量双重奖励,该方法在七项问答基准测试中平均提升6.9%的准确率,特别在复杂多跳推理场景中表现突出,解决了现有检索增强推理的核心局限性。
这项研究揭示了一种新型网络安全威胁:利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限,仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接,成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型,更符合现实场景,暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明,即使添加专门的防御提示,这类攻击仍能成功率超过50%,凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。
东北大学与快手科技联合研发的UNITE系统为多模态信息检索带来突破性进展。这项发表于2025年5月的研究首次系统分析了模态特定数据如何影响检索性能,并提出创新的模态感知掩码对比学习技术,有效解决不同模态间的竞争关系。UNITE能同时处理文本、图像、视频及其组合,在40多项测试中超越现有方法,即使与参数规模更大的模型相比也表现出色。研究发现视频-文本对在通用检索中表现优异,而文本-文本和文本-图像对对指令遵循任务至关重要,为未来多模态系统研究提供了宝贵指南。