此次升级将使 Akamai 的 DDoS 专项抵御容量翻倍,并加强了针对日渐复杂的 DDoS 威胁的攻击防御能力
2022 年 10月 27日——负责支持和保护数字化体验且深受全球企业信赖的解决方案提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM)于近日宣布其 DDoS 防御平台 (Prolexic) 实施重大变化,在全球范围内推出完全软件定义式的全新清洗中心,此举将使 DDoS 专项抵御容量* 提升到 20 Tbps,并加速未来产品创新。鉴于全球 DDoS 攻击日渐复杂、多次出现创纪录的 DDoS 攻击,此举将进一步提升 Akamai Prolexic 的能力,使之能帮助客户防御规模庞大、数 Tb 级别的攻击,并为全球各地各种规模的电商企业提高性能和可靠性。
新增的全球分布式清洗中心将分析传入流量,辨别威胁并移除恶意活动,防止最终用户或网络遭遇停机。这些清洗中心为纯软件定义式,便于快速部署,从而实现容量扩展、区域覆盖范围扩大和冗余方面的改进。
初始发布工作已于 2022 年第 3 季度启动,在 2023 年继续在所有主要地区部署更多清洗中心,包括北美(美国东部/西部、加拿大)、欧洲(意大利、西班牙、瑞士)、亚洲(印度、日本、香港)和中东。
DDoS 威胁正在迅速发展演进,如果没有适当的防御措施,企业将面临极大的风险。自 2020 年至今,企业遭遇了大量 DDoS 勒索、高曝光度多 Tb 量级的攻击、黑客行动以及呈爆发式增长的新型威胁。
安全团队也承受着极大的压力,需要抵御规模激增的攻击“武器库”,而且其中的攻击本身也越来越复杂。2010 年,在所有攻击中,有 90% 的攻击可归因于五大 DDoS 攻击媒介,而时至今日,这一比例仅有 55%。
Akamai 基础架构安全部门的高级副总裁兼总经理 Sean Lyons 表示:“DDoS 攻击正在以前所未有的速度花样翻新,但 Akamai DDoS 防御机制的演进速度更快,并且会始终遥遥领先于新型威胁,因此我们的客户可以安心无虞。这次平台升级大幅度加快了我们的产品上市时间,也能提高推出新的网络安全创新的频率。此外,我们扩充了防御容量、扩大了区域覆盖范围并增设了新一代清洗中心,从而进一步加强了我们抵御各种类型、各种规模的攻击的能力。此外,通过在距离客户更近的位置部署 DDoS 防护措施,客户可以放心地依靠 Akamai 出色的安全性,同时确保延迟和最终用户体验不会受到影响。”
无论应用程序部署在何处,数据中心、公共云,抑或主机代管设施,Akamai Prolexic 都能通过云端 DDoS 清洗平台阻止攻击,从而妥善保护应用程序。它可全面防御各种类型的 DDoS 攻击,并抵御持续的高带宽攻击,以及当今在应用程序之间转移的复杂多媒介攻击。Prolexic 提供针对网络流量定制的主动抵御控制功能,可立即抵御攻击,还有 Akamai 在全球部署、全天候运营的 SOCC 执行的主动抵御措施,也可为其提供有力后盾。除此之外,它还为客户提供独特的 100% 正常运行时间服务等级协议 (SLA)。
*专项抵御容量是指可用于消耗和阻止攻击的资源,由于网络总容量还包含流量交付和利用相比,专项抵御容量指标能更好地代表 DDoS 抵御能力。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。