第二季度思科的收入同比增长6%达到127.2亿美元,高于分析师预期的126.6亿美元。调整后的收益为29.7亿美元,即每股84美分,高于预期的81美分。
该季度思科的产品收入增长9%,而服务收入下滑1%。年度经常性收入增长了11%,达到219亿美元,该指标是思科迈向更可预测的、基于软件的收入模式转型之路上一个关键的指标,与此同时,产品ARR增长了20%,永久许可收入下滑12%,订阅收入增长17%。
思科股价在最初的盘后交易中上涨超过2%。
市场普遍需求
思科的高管们表示,虽然市场整体需求强劲,但供应链问题阻碍了思科实现更强劲的增长。思科首席财务官Scott Herren说:“这导致我们的积压水平持续增加,远远超过历史水平。”该季度思科的未交付产品金额超过140亿美元,同比增长150%,经营现金流减少17%,主要是为确保未来供应而支付的预付款。
“我预计如果是正常情况下软件收入会增长得更快,但我们的积压量如此之大,可能在几个季度内都不会发生收入的更快增长,”思科首席执行官Chuck Robbins这样表示。
思科也降低了对第三季度和全年的指引,预期收入增幅在3%到5%之间,毛利率在63.5%到64.5%之间。全年收入增幅预计在5.5%到6.5%之间,每股收益增长约7%。
“趋势对我们有利”
Robbins表示:“我们看到了被疫情所压制的需求,我们的通道是很强劲的,并且处于对我们有利的趋势前沿:5G、Wi-Fi 6、移动和边缘计算。”
然而,重创该行业的供应链问题,拖累了收入并抬高了成本,思科的总销售成本增长约12%,快于收入的增长,毛利率也从上一季度的62.4%小幅下降至63.3%。
从产品线来看,“安全、敏捷网络”业务(包括园区交换机、数据中心交换机、企业路由、计算和无线)增长了10%,达到59.7亿美元。迄今为止增长最快的部分是“未来的互联网”(包括路由光网络、公共5G、硅芯片和光学)增幅为46%,但是基数很小。“混合办公”业务(包括协作联络中心)下滑了7%。
数据中心业务状况良好
Robbins表示,市场对思科数据中心产品组合的需求“非常强劲”,“这表明客户仍在投资私有数据中心。”他说,该季度思科拿下了多个超过730,000个400千兆端口的订单。
安全业务一直是思科增长最快的业务之一,但是该季度仅增长了4%。Robbins将增长放缓部分归咎于供应链问题,并且预测业务将加速发展。他说:“我们的团队正在制定下一代战略,相信未来12到18个月内,你将会看到该季度的持续改善,但我们还需要首先在防火墙方面解决供应链问题。”
从地域来看,思科在亚太地区的增长尤为强劲,同比增幅为13%。欧洲/中东/非洲地区增幅为11%,美洲增幅为3%。
Robbins表示,思科的产品组合让思科能够处于一个有利位置,利用客户关注的趋势。“思科处于向混合云、混合办公和数字化转型这一巨大转变的核心。”
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。