领先的微分段技术可阻止恶意软件在企业环境内的传播,并限制其影响范围
2021年10月12日——负责保护和交付数字化体验且深受全球企业信赖的解决方案提供商阿卡迈技术公司(以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM)近日宣布已达成收购总部设于以色列特拉维夫的Guardicore公司的最终协议。在将Guardicore的微分段解决方案添加到Akamai广泛的零信任安全产品组合中之后,Akamai将能够更好地为企业提供全方位保护、抵御攻击者并防范恶意软件和勒索软件的传播。
Guardicore的微分段解决方案旨在限制用户访问权限,仅限其访问获得相互通信授权的应用程序。通过将默认设置设为拒绝通信,即可显著降低威胁面和风险、限制恶意软件的传播并保护企业数据在网络中的传输。这种保护范围从数据中心扩展到云,包括裸机、虚拟机和容器。
Akamai目前提供一整套创新和领先的零信任安全解决方案,包括Web应用程序防火墙(WAF)、零信任网络访问(ZTNA)、域名系统(DNS)防火墙和Web安全网关(SWG),有助于防止成功侵入员工设备的攻击者和恶意软件获得企业基础设施和应用程序的访问权限。但为了在当今环境中保证安全,企业还需要设立第二道防线,这样即便恶意软件进入其基础设施,企业也能通过第二道防线来阻止恶意软件的传播。Guardicore出色的微分段解决方案提供了这种用户迫切需要的功能,大大减轻了入侵以及勒索软件威胁造成的影响。其解决方案能够深入探究跨数据中心和云应用程序的应用程序流,从而使企业能够更细致地了解和保护从企业核心到云的整个基础设施。这有助于企业提早发现入侵,以便尽快采取纠正措施。
Akamai首席执行官兼联合创始人Tom Leighton表示:“鉴于近期勒索软件攻击猖獗、遵从性法规日趋严格,投资部署能减少恶意软件传播的技术至关重要。我们相信,在Guardicore卓越的微分段产品加入Akamai全面的零信任解决方案组合之后,Akamai将能够提供高度有效的方法来打击当今市面上的勒索软件。”
Guardicore联合创始人兼首席执行官Pavel Gurvich指出:“Guardicore的使命是保护企业免受勒索软件等攻击造成的损害,同时保护处于网络核心的关键资产。凭借我们的产品,客户能通过一种整体化的方式、采用单一控制台管理所有产品并降低风险,而不必采用大量的产品和设备。我和我的团队热切期待加入Akamai,从而为用户和企业提供保护——无论用户执行何种操作,也无论最终用户和工作负载位于何处。”
根据协议条款,在实施预期的收购价格调整后,Akamai已同意以大约6亿美元的价格收购Guardicore的所有已发行股权。该交易须遵守惯例成交条件完成,预计将于2021年第四季度成交。在2022财年,对Guardicore的收购预计将带来约3000-3500万美元的收入,而Akamai的非GAAP运营利润率预计将在29%至30%之间。公司的非GAAP运营利润率预计将在2023财年恢复到至少30%。在目前定于2021年11月2日召开的下一次季度电话会议上,Akamai计划提供2021年第三季度财务业绩和2021年全年财务指导,包括Guardicore的任何预期影响。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。