2020年11月11日,中国发展高层论坛2020年会在北京正式召开。本届论坛由国务院发展研究中心及中国发展研究基金会联合举办,围绕“后疫情时代经济复苏与国际合作”主题,邀请政府、商界和学术界领导者,共同深入探讨创新、经济、贸易与合作等话题。思科董事长兼首席执行官罗卓克受邀出席本次论坛,并通过视频致辞。
罗卓克在中国发展高层论坛2020致辞
受新冠疫情影响,本届论坛通过线上、线下相结合的形式,支持全球参会嘉宾以灵活的形式出席会议。作为领先的企业级视频会议解决方案,思科Webex非常荣幸被选为大会视频会议平台,为中国发展高层论坛2020提供有力的技术支持,为论坛全程提供高品质、流畅、安全的视频会议体验。
随着世界转向重建与恢复,技术将发挥前所未有的重要作用。罗卓克强调:“近三十年来,技术与创新一直是思科在中国发展的核心价值。良好的合作伙伴关系是技术创新得以实现的基石。思科持续地为客户与合作伙伴提供创新动力,与他们加强紧密合作,借助先进技术解决世界级挑战。”
同时,创新还对企业回馈国家与社会的方式产生积极影响。罗卓克表示:“我对中国发展研究基金会在消除贫困、发展教育等方面的工作感到十分钦佩。在2008年的四川地震和今年的新冠疫情事件中,思科积极地践行企业社会责任,持续地提供技术、资源与人员,帮助中国从容应对严重的卫生突发事件。”
在新冠疫情期间,思科向中国多个地区与城市捐赠了价值高达1000万元人民币的产品和系统,包括上海、北京及湖北地区,帮助一线工作者和医院实现远程视频通信、远程医疗诊断和紧急沟通。同时,思科及时推出3个月免费的思科Webex会议服务,支持中国企业和学校安全地恢复工作与学习,并在隔离期间保持企业生产力。
在七十多年的发展进程中,中国为全球企业提供了众多合作机会。思科将顺势而为,积极拥抱合作中的宝贵机遇。罗卓克表示:“在全球面临健康紧急事件时,我们的科技仍然可以帮助人们安全地相聚一堂。我们对此感到非常自豪。随着中国继续扩大开放合作,我们期待携手更多中国企业,互利共赢,与中国共发展。”
好文章,需要你的鼓励
香港中文大学与华为诺亚方舟实验室合作开发了PreMoe框架,解决了大型混合专家模型(MoE)在内存受限设备上的部署难题。研究团队发现MoE模型中的专家表现出明显的任务专业化特征,据此提出了概率专家精简(PEP)和任务自适应专家检索(TAER)两大核心技术。实验证明,DeepSeek-R1 671B模型在精简50%专家后仍保持97.2%的MATH500准确率,内存需求降至688GB;而更激进的精简方案(减少87.5%专家)也能保持72.0%的准确率。该方法适用于多种MoE架构,为强大AI系统的广泛部署铺平了道路。
SCIENCEBOARD是一项开创性研究,旨在评估多模态自主智能体在真实科学工作流中的表现。研究团队构建了一个包含169个高质量任务的基准测试,涵盖生物化学、天文学等六个科学领域,并开发了一个真实环境让智能体通过CLI或GUI接口与科学软件交互。实验评估表明,即使是最先进的模型在这些复杂科学任务上的成功率也仅为15%,远低于人类表现,揭示了当前技术的局限性并为未来科学智能体的发展提供了宝贵见解。
帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed,这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型,无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响,研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩,甚至超越了更大的封闭源模型,同时展现出自发的步骤推理能力,为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。
Alita是一种新型通用AI代理系统,采用极简设计理念,以"最小预定义,最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita,只配备一个核心能力和少量通用模块,能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示,Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率,超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统,证明简约设计可带来卓越性能。