至顶网网络频道 02月27日 编译:借助科技巨头思科和诺基亚的硬件和软件,日本乐天(Rakuten)宣布将在短短八个月内推出自己的移动网络。计划于10月推出的Rakuten Mobile Network将成为全球首个完全虚拟化的、基于云的移动网络。
本周在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(MWC)上,思科全球移动和5G部门总监Bob Everson表示,该部署将采用思科的虚拟化架构。
Everson说:“这是一个绿色部署,是全新的,因此从一开始就能决定他们想要如何实现这一点,所以这是一种非常创新的方法,是一个完全虚拟化的、基于云的网络。”
思科还在MWC上宣布其Unified Domain Center (UDC) 是“DNA和移动之间的桥梁”,而且思科正在横跨其云、IT和服务提供商组合向Rakuten部署租赁路由和交换软硬件。
此外,思科还将在工程、安全、运营和多供应商系统集成方面提供专家资源。部署之后,其网络中将包括一个具有多访问边缘计算的完全虚拟化网络、软件定义网络、集中和区域数据中心能力,以及全面的服务和基础设施自动化能力。
Rakuten移动网络首席技术官Tareq Amin表示,Rakuten的网络将是“软件驱动的,从上到下实现自动化”。
“通过这种设计方法,我们与思科以及精心挑选的供应商生态系统展开合作,我们相信能够以更低的成本提供高价值的服务,帮助我们的客户分享云创新的真正好处,”Amin说。
据Amin称,与传统移动运营商相比,这种基于云的虚拟化方法将让Rakuten至少节省35%的运营成本。
Everson解释说,“通常情况下,RAN或多或少是一个单一的系统,部署在那里,软件和硬件集成在一起,随着我们向虚拟化迈进,这个行业将重塑通往这个目标的道路。”
“这是一个完全虚拟化的网络,基于思科的电信云、编排技术。”Everson表示,当Rakuten第一次表示打算构建移动网络的时候,许多业内人士都不知道该怎么做。“现在我们所展示的是,他们在蜂窝站点只需要拥有无线电和天线设备就行了,”
“真正的处理流程并不是在这里发生的,所以只需要让一个建筑工作人员,而不是高级别的技术人员去那里挂天线,基本上就是即插即用,所以他们接入电缆,并反馈到OSS,OSS说,‘我知道你’,启动我们的编排系统,将RAN软件推送到边缘云节点,这有4000个边缘云节点,全部都是基于思科虚拟化技术的,将软件推送到那里,调出所有无线电软件,连接到天线并启动网络,实际上这个过程只需要几分钟的时间,而不是之前的好几天。”Everson解释到。
“Rakuten远远超出了概念证明,这是一个真正的现场网络,他们正在积极推进这种技术。”据思科称,这个移动网络还将支持5G,具有支持5G的IPv6传输和移动回程。
诺基亚CTO:Web级企业是移动网络的未来吗?
诺基亚CTO Marcus Weldon在采访中表示,诺基亚正在为Rakuten提供无线硬件以及端到端的系统集成。“因为他们没有任何自己的基站,所以他们决定直接使用云原生的RAN,而不是采用传统放在塔底的基站。”
“他们租用塔式空间放置无线电,然后回程,但他们不想使用机柜、基带,因此他们选择了云原生,这是他们的第一次。”Weldon表示。
诺基亚也在5G方面与Rakuten展开合作,但表示目前还是采用LTE。据Weldon说,Rakuten案例中最有意思的部分是这家Web级公司向移动网络领域的转型。
Weldon称,“他们身处无线电业务领域,这让他们可以完善他们的Web平台。所以他们是Web级的,但之前没有Web级的企业构建移动网络。Web级构是移动网络的未来吗?Rakuten是第一个尝试这么做的企业。”
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。